3 задания. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), .

В нашем случае, когда необходимо сравнить между собой статистические совокупности и сказать, какая из них рассеяна меньше и обладает соответственно большей однородностью наблюдений, используют характеристику рассеяния, называемую коэффициентом вариации. Коэффициенты вариации находятся по формуле:
- коэффициент вариации для совокупности Х.

ЗАДАНИЕ
1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудования и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.

2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраста оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 11 до 15, от 15 до 20. В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.

3. Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной). По полученным уравнениям сделать вывод о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Вариант 1 Вариант 2
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 10 22 1 10 24,6
2 12 24,1 2 20 29,7
3 7 20,8 3 12 26,5
4 13 24,5 4 15 28,3
5 15 26,6 5 16 27,6
6 6 19,4 6 3 21,3
7 10 22,5 7 7 23,2
8 6 19,6 8 18 28,2
9 4 19,9 9 15 27
10 4 19 10 12 26,6
11 8 21 11 4 21,7
12 8 21,1 12 11 28
13 8 21,5 13 15 26,3
14 13 25 14 8 24,5
15 7 20,9 15 3 20,8
16 14 24 16 17 29,2
17 14 24,4 17 17 27,8
18 9 22,7 18 19 30
19 14 27 19 18 29,9
20 12 25 20 9 25,7
21 12 25 21 9 23,4
22 15 26,7 22 4 20,7
23 10 22,6 23 12 27,3
24 3 17,3 24 12 27,1
25 3 18 25 9 25,3
26 9 22,5 26 14 27
27 2 16 27 4 20,2
28 9 23,6 28 11 27,6
29 7 19,5 29 8 23,2
30 7 19,4 30 2 21,2
31 1 15,5 31 10 26,8
32 13 25,2 32 7 23,8
33 13 26,3 33 18 27,1
34 16 29,4 34 5 22,9
35 8 19,9 35 17 28,5







Вариант 3 Вариант 4
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 9 26,5 1 8 19,1
2 12 29,2 2 10 21
3 8 26 3 11 25
4 6 28 4 4 12,1
5 16 31 5 5 15
6 20 35 6 8 19,1
7 15 30,9 7 6 16,9
8 15 32,3 8 7 18,1
9 17 32,5 9 9 20
10 19 34,2 10 11 20,5
11 13 33,1 11 12 20,2
12 19 34,9 12 8 17,9
13 9 27,3 13 4 13,5
14 6 27,1 14 10 20,7
15 10 27 15 14 25
16 14 30,4 16 14 25,1
17 5 24 17 6 16,4
18 17 33 18 15 26
19 7 29,6 19 15 25,4
20 7 25 20 7 18,2
21 17 25,2 21 15 23,1
22 11 33,4 22 9 19,8
23 11 28,5 23 9 19,8
24 3 31 24 9 17,9
25 17 22,2 25 16 26
26 16 33,8 26 6 15,1
27 10 29,5 27 17 28,1
28 8 27,3 28 10 20,1
29 8 26,2 29 5 15,5
30 15 26,3 30 7 16,1
31 13 31,7 31 17 29
32 13 31,7 32 14 24
33 2 21,1 33 11 22,9
34 5 24,4 34 17 27
35 5 23 35 3 12

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
3. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
4. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.