4 задачи по статистике.

Строим прогноз для степенной модели:
, подставляем полученное значение в найденное уравнение регрессии: . Т.о., если прожиточный минимум будет 337,05 тыс. руб., средняя заработная плата составит 669,595 тыс. руб.
Число степеней свободы при оценке параметров . Значение t-статистики определяем по таблице распределения Стьюдента: при значение .
, тогда , или
доверительный интервал.
8. Оцените полученные результаты.
Были исследованы различные виды регрессии для оценки степени связи. Можно утверждать, что ни один вид регрессии не описывает хорошо зависимость между средней заработной платой и прожиточным минимумом, так что можно говорить о том, что связи между этими данными нет.
Наилучшей из имеющихся была признана степенная регрессия. Также был выстроен прогноз, что будет, если прожиточный минимум увеличится на 5%.

Задача 1
Исходные данные:
1) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Рассчитайте параметры уравнений парных регрессий:
линейной;
степенной;
экспоненциальной;
полулогарифмической;
обратной гиперболической;
3) Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4) Оцените с помощью общего (среднего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5) Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6) Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность резуль¬татов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в п.4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.
8) Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке
Задача 2
Исходные данные:
Определите среднегодовой выпуск продукции по предприятию, если известно, что выпуск продукции составил (тыс.шт.) на:
1 января 1 апреля 1 июля 1 октября 1 января следующего года
2134 2500 2565 2450 2678
Задача 3
Исходные данные:
Прирост производства продукции животноводства по плану на отчетный год должен был составить 5,4%. Фактическое производство продукции в отчетном году по сравнению с базисным годом увеличилось на 8,3%. Определите степень выполнения плана.
Задача 4
Исходные данные:
Сгруппируйте предприятия по коэффициенту текучести рабочей силы в 3 группы с равным интервалом, каждую группу охарактеризуйте средним коэффициентом те¬кучести, числом с.-х. предприятий, стоимостью валовой про¬дукции на 100 га. Решите уравнение корреляционной зави¬симости между коэффициентом текучести рабочей силы и стоимостью валовой продукции на 100 га, рассчитайте коэф¬фициент корреляции, постройте график корреляционной за¬висимости.

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 312 с.
3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с.
4. Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с.