Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel.

1. Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупости, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35.
Исходные данные представлены в табл.1.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 152.00 154.50
2 180.50 169.50
3 186.50 189.00
4 197.00 210.00
5 125.00 105.00
6 207.50 180.00
7 213.50 243.00
8 158.00 165.00
9 195.50 193.50
10 227.00 241.50
11 80.00 225.00
12 249.50 255.00
13 188.00 201.00
14 207.50 219.00
15 239.00 265.50
16 275.00 285.00
17 203.00 192.00
18 225.50 228.00
19 177.50 142.50
20 228.50 195.00
21 255.50 262.50
22 173.00 148.50
23 135.50 139.50
24 233.00 223.50
25 207.50 195.00
26 192.50 184.50
27 147.50 120.00
28 201.50 187.50
29 234.50 205.50
30 275.00 75.00
31 222.50 195.00
32 161.00 174.00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1.Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2.Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), средние отклонения линейное ( ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).
3.На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).
4.Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5.Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегоовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
6.Сделать заключение о возможности практического использования в качестве адекватной модели взаимосвязи изучаемых признаков линейной модели, полученной с помощью инструмента Регрессия.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
1.Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2.Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3.Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
1.Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2.Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3.Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4.Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5.Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6.Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?
2. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками
Распечатка рабочего файла
3. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы

Лабораторная работа №1.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1........................5
Задача 2........................5
Задача 3........................6
Задача 4........................8
Задача 5........................9

II. Статистический анализ генеральной совокупности
Задача 1........................10
Задача 2........................11
Задача 3........................13

III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
Задача 1........................14
Задача 2........................14
Задача 3........................14
Задача 4........................15
Задача 5........................15
Задача 6........................15

1. Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д.М. Дайитбегов, И.В. Орлова. М.: ЮНИТИ, 2001.
2.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. 136 с.
3.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М, Дайитбегов, И.В. Орлова, В.А. Половников. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.

Дополнительная
4.Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
5.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
6.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, М.: Физматгиз, 1963.
7.Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 444с.
8.Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.
9.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с.
10.Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.