Эконометрика.

Решение: 1. Пусть стоимость основных производственных фондов (Ф) – факторный признак, а стоимость произведенной продукции (О) – результативный признак. Произведем графический анализ данных. Для этого на плоскости хОу изобразим точки с координатами ( ), где - стоимость основных производственных фондов, - стоимость произведенной продукции в t – месяц, : Анализируя полученное корреляционное поле и учитывая, что задано краткосрочное прогнозирование, будем использовать линейную трендовую модель вида: . 2. Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу. , % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 45 50 2250 2025 2500 50,756 -0,756 0,572 1,512 2 42 52 2184 1764 2704 53,735 -1,735 3,010 3,34 3 44 56 2464 1936 3136 51,749 4,251 18,071 7,59 4 40 52 2080 1600 2704 55,721 -3,721 13,846 7,16 5 38 56 2128 1444 3136 57,707 -1,707 2,914 3,05 6 36 60 2160 1296 3600 59,693 0,307 0,094 0,51 7 34 63 2142 1156 3969 61,679 1,321 1,745 2,10 8 33 67 2211 1089 4489 62,672 4,328 18,732 6,46 30 65 1950 900 4225 65,651 -0,651 0,424 1,00 28 66 1848 784 4356 67,637 -1,637 2,680 2,48 Итого 370 587 21417 13994 34819 587 62,087 35,19 Среднее значение 37 58,7 2141,7 1399,4 3481,9 58,7 - 6,209 3,52 5,514 6,017 – – – – – – – 30,4 36,21 – – – – – – –

Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» ВАРИАНТ 10 Имеются данные о стоимости произведенной продукции (О) за десять месяцев, а также стоимости основных производственных фондов (Ф) за двенадцать месяцев текущего года. 1. Выбрать факторный и результативный признаки. Произвести графический анализ данных. Выбрать приемлемую модель, произвести её спецификацию. 2. Определить МНК-оценку параметров модели, выяснить их значимость, а также уравнения в целом. 3. Методом экстраполяции линейного периода спрогнозировать стоимость произведенной продукции за ноябрь декабрь месяцы. 4. Методами корреляционно-регрессионного анализа, а также адаптивного сглаживания (методом Брауна) спрогнозировать стоимость произведенной продукции за ноябрь и декабрь. 5. Проанализировать результаты прогнозирования Вариант t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10 О 50 52 56 52 56 60 63 67 65 66 Ф 45 42 44 40 38 36 34 33 30 28 26 24

нет