Эконометрика, вариант 6 (решение 2 задач).

Задача 1 В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (Y) и среднегодовая стоимость производственных фондов в тыс. руб. № предприятия x Y 1 6,6 7,0 2 2,0 4,5 3 4,7 4,9 4 2,7 2,8 5 3,0 5,5 6 6,1 11,9 7 3,5 2,5 8 4,0 3,5 9 7,0 4,7 10 4,9 1,5 Требуется 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры линейной парной регрессии 3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности. 4. Оценить качество моделей по средней ошибке аппроксимации и коэффициент детерминации. 5. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента парной корреляции. 6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 100% от его среднего уровня. 7. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05. Задача 2 Используя значения показателей объема выпуска продукции (Y) таблицы, требуется 1. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции. 2. Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров. 3. Построить график динамики и линейного тренда 4. Рассчитать прогнозное значение результата на 3 будущих периода 5. Оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал для уровня значимости 0,05.

Задача 1 В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (Y) и среднегодовая стоимость производственных фондов в тыс. руб. № предприятия x Y 1 6,6 7,0 2 2,0 4,5 3 4,7 4,9 4 2,7 2,8 5 3,0 5,5 6 6,1 11,9 7 3,5 2,5 8 4,0 3,5 9 7,0 4,7 10 4,9 1,5 Требуется 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Рассчитать параметры линейной парной регрессии 3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности. 4. Оценить качество моделей по средней ошибке аппроксимации и коэффициент детерминации. 5. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента парной корреляции. 6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 100% от его среднего уровня. 7. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05. Задача 2 Используя значения показателей объема выпуска продукции (Y) таблицы, требуется 1. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции. 2. Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров. 3. Построить график динамики и линейного тренда 4. Рассчитать прогнозное значение результата на 3 будущих периода 5. Оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал для уровня значимости 0,05.

-