Искусственный интеллект .

Введение Актуальность данной темы определяется тем, что искусственный интеллект является в настоящее время «горячей точкой» научных исследований. В этой точке фиксируются наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь формируется новый взгляд на роль тех или иных результатов, но именно здесь возникает и то, что можно было бы назвать философским осмыслением этих результатов. Исследования в области искусственного интеллекта возникли под влиянием идей кибернетики – прежде всего идеи общности процессов управления и передачи информации в живых организмах, обществе и компьютерах. Примечательно, что снятие идеологических запретов на кибернетику в период «оттепели» повлекло за собой бурное развитие исследований по кибернетике и та ее область, которая впоследствии была осознана как проблематика создания систем искусственного интеллекта, сформировалась особенно быстро. Интересно отметить, что реабилитация кибернетики, в частности, проблемы искусственного интеллекта (или как тогда говорили, создание «мыслящих машин») отнюдь не была сопряжена с общим процессом деидеологизации науки. «Оправдание» кибернетики произошло стараниями нескольких крупных ученых (инициатором их был А.А. Ляпунов), искренне доказывавшими материалистический характер кибернетического воззрения на мир. Вслед за учеными эту задачу взяли на себя профессиональные философы. При этом многие важные направления в науке оставались под идеологическим запретом, а обвинение в идеализме по-прежнему было опасным. Официально возникновение исследований и разработок по ИИ относят к середине 20 века. Однако теоретико-философские истоки знаний о свойствах человеческого мышления можно отсчитывать еще от учения древнегреческого философа Сократа, жившего в 5 веке д.н.э. Толчок в развитии систем искусственного интеллекта, основанных на структурном подходе, связан с появлением новой науки об управлении – кибернетики. Ее автор – американский математик Норберт Винер постулировал инвариантность законов управления и связи в машине, живом организме и обществе. Иными словами, система управления может рассматриваться и изучаться независимо от своего материального носителя. Из этого следует, информационные механизмы мозга могут быть отделены от своего естественного носителя и реализованы в некоторой искусственной технической среде. Сегодняшнее состояние работ в области нейрокомпьютинга настраивает на умеренный оптимизм в отношении возможности создания систем ИИ на основе структурного подхода. Философская «приемлемость» проблематики искусственного интеллекта в ее традиционном виде была обусловлена лежащим в ее основе спинозианским представлением о том, что «порядок и связь идей те же, что порядок и связь вещей» . Тем самым создать в компьютере структуру, воспроизводящую «мир идей», означало попросту создать структуру, изоморфную структуре вещественного мира, т.е. построить «электронную» модель мира. Эта модель интерпретировалась как компьютерная модель человеческих знаний о мире. Процесс человеческого мышления интерпретировался в компьютере как машинный поиск таких трансформаций модели, которые должны были перевести компьютерную модель в некое финальное состояние. Цель данной работы – рассмотреть проблему искусственного интеллекта в философии. Для выполнения этой цели были поставлены следующие задачи: 1. Дать определение «искусственного интеллекта». 2. Рассмотреть структуру и функции сознания. 3. Дать общую характеристику кантовской концепции познания как модели искусственного интеллекта. 4. Рассмотреть проблему искусственного интеллекта в философии. 5. Сделать обобщающие выводы по теме.

Содержание Введение 3 1. Понятие «искусственный интеллект» 6 2. Сознание и искусственный интеллект 8 2.1. Структура и функции сознания 8 2.2. Кантовская концепция познания как модель искусственного интеллекта 18 3. Искусственный интеллект и философия 24 Заключение 29 Список использованной литературы 30

Список использованной литературы 1. Вечканов В.Э. Философия: Курс лекций. – М.: Экзамен, 2006. – 320 с. 2. Горелов А.А. Философия. – М.: Юрайт-Издат, 2006. – 384 с. 3. Горохов В.Г. Трансформация понятия «машина» в нанотехнологии//Вопросы философии. – 2009. – №9. – С. 97-115. 4. Данильян О.Г., Тараненко В.М. Философия. – М.: Эксмо, 2007. – 512 с. 5. Золкин А.Л. Философия. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 590 с. 6. Кант И. Критика чистого разума. – М.: Политиздат, 1994. – 640 с. 7. Кант И. Критика практического разума. Сочинения. Т.4 (1). – М.,1965. – 540 с. 8. Кант И. Критика способности суждения. – М.: Мысль, 1995. – 510 с.Кант И. Критика чистого разума//Мир философии: Книга для чтения. – М.: Политиздат, 1991. – 624 с. 9. Кант И. Размышления о метафизике. – М.: Политиздат, 1977. – 346 с. 10. Кириленко Г.Г., Шевцов Е.В. Краткий философский словарь. – М.: Эксмо, 2005. – 480 с. 11. Лефевр В.А. От психофизики к моделированию души//Вопросы философии. – 1990. – №7. – С. 25-31. 12. Мамардашвили М.К. Сознание как философская проблема//Вопросы философии. – 1990. – №10. – С. 3-18. 13. Налетов И.З. Философия. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 400 с. 14. Редько В.Г. Проблема происхождения интеллекта//Вопросы философии. – 2008. – №12. – С. 76-83. 15. Рычков А.К., Яшин Б.Л. Философия: Учебник для вузов. – М.: ВЛАДОС, 2006. – 408 с. 16. Философия/Под ред. В.П. Кохановского. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2006. – 576 с. 17. Философия/Под ред. проф. В.Н. Лавриненко, проф. В.П. Ратникова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 622 с. 18. Шаповалов В.Ф. Философия науки и техники. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2008. – 320 с. 19. Шрейдер Ю.А. Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип//Вопросы философии. – 1995. – №7. – С. 163-167. 20. Шрейдер Ю.А. Человеческая рефлексия и две системы этического сознания//Вопросы философии. – 1990. – №7. – С. 32-41.