Контрольная №3 по статистике, вариант 5, МИНРО. Среднее квадратичное отклонение. .

2. Множественная регрессия

На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае вместо парной регрессии рассматривается множественная регрессия

Задача оценки статистической взаимосвязи переменных и формулируется аналогично случаю парной регрессии. Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде:
,
где – вектор независимых (объясняющих) переменных; – вектор параметров (подлежащих определению); – случайная ошибка (отклонение); – зависимая (объясняемая) переменная.
Рассмотрим самую употребляемую и наиболее простую из моделей множественной регрессии – модель множественной линейной регрессии.
Теоретическое линейное уравнение регрессии имеет вид:

Вариант №5
Вопросы:
1. Среднее квадратичное отклонение
2. Множественная регрессия
3. Интерпретация моделей регрессии
Задание:
1. По данным о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов определите: дисперсии (общую, межгрупповую, среднюю из групповых); коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение:
Район Число предприятий Чистая прибыль, млн.руб.
1 6 4,6,9,4,7,6
2 10 8,12,8,9,6,5,7,7,8,10
2. Исследовалась социально-демографическая характеристика случайных потребителей наркотиков от их семейного положения в одном из регионов РФ в 2003г. (тыс.чел.)
Потребление наркотиков Общее число потребителей, тыс.чел. Из них в разрезе семейного положения
Замужем (женат) Не замужем (не женат)
Потребляя 24,5 10,0 14,5
Не потребляя 7,0 2,5 4,5
итого 31,5 12,5 19,0
Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируйте выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов.

Литература

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
2. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1999.
3. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1995, 1996.
4. Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.