Контрольная точка КП – 1 по дисциплине «Эконометрика» .

Вариант 5 Данные по предприятиям Номер предприятия Выпуск продукции, тыс. ед., х Затраты на производство, млн руб., y ух х2 у2 1 9 48 432 81 4,592 6400 2304 49,05 0,022 2 10 88 880 100 1,306 1600 7744 85,89 0,024 3 12 168 2016 144 0,735 1600 28224 159,58 0,050 4 11 118 1298 121 0,020 100 13924 122,74 0,040 5 13 188 2444 169 3,449 3600 35344 196,42 0,045 6 11 118 1298 121 0,020 100 13924 122,74 0,040 7 12 168 2016 144 0,735 1600 28224 159,58 0,050 Сумма 78 896 10384 880 10,857 15000 129688 896,00 0,271 Среднее значение 11,143 128,000 1483,429 125,714 1,345 50,000 18526,86 128,00 0,039 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. 2. Построить график линии регрессии и нанести фактические значения у и х. 3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии. 5. Выполнить прогноз затрат при прогнозном значении выпуска продукции, равном 105 % от среднего уровня. 6. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительные интервалы.

Вариант 5 Данные по предприятиям Номер предприятия Выпуск продукции, тыс. ед., х Затраты на производство, млн руб., y ух х2 у2 1 9 48 432 81 4,592 6400 2304 49,05 0,022 2 10 88 880 100 1,306 1600 7744 85,89 0,024 3 12 168 2016 144 0,735 1600 28224 159,58 0,050 4 11 118 1298 121 0,020 100 13924 122,74 0,040 5 13 188 2444 169 3,449 3600 35344 196,42 0,045 6 11 118 1298 121 0,020 100 13924 122,74 0,040 7 12 168 2016 144 0,735 1600 28224 159,58 0,050 Сумма 78 896 10384 880 10,857 15000 129688 896,00 0,271 Среднее значение 11,143 128,000 1483,429 125,714 1,345 50,000 18526,86 128,00 0,039 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. 2. Построить график линии регрессии и нанести фактические значения у и х. 3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии. 5. Выполнить прогноз затрат при прогнозном значении выпуска продукции, равном 105 % от среднего уровня. 6. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительные интервалы.

-