Методы оценки инвестиционных проектов в международной логистике .

Введение. Характерной особенностью функционирования международной экономики является принятие управленческого решения хозяйствующими субъектами о реализации инвестиционных проектов в условиях неопределенности и риска. В связи с этим, проблема учета многочисленных факторов эффективности инвестиционных проектов актуальна с теоретической и практической точек зрения. Проблема усугубляется еще и тем, что принятие того или иного инвестиционного решения требует оценки не только количественных, но и качественных факторов эффективности инвестиционных проектов, в том числе таких, как экологические, социальные и даже политические факторы. Данной проблеме в экономической науке уделяется самое серьезное внимание. Однако до настоящего времени ощущается недостаток в методиках количественной оценки эффективности инвестиционных проектов, учитывающих вышеуказанные трудно измеримые факторы. Основной причиной такой ситуации является сложность комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов на различных уровнях – корпоративном, отраслевом, региональном, межрегиональном, государственном. Наблюдается также недостаточное внимание к современным экспертно-аналитическим методам принятия управленческих решений, основанным на соответствующих информационно-аналитических технологиях. Все это определяет актуальность исследований в области теории и методологии оценки инвестиционных проектов, направленных на совершенствование методов оценки их эффективности в условиях повышенной неопределенности. Под эффективностью инвестиционных проектов обычно понимается отношение полученного результата к затратам на разработку и реализацию проекта [1]. Однако при оценке проекта часто ограничиваются лишь наиболее очевидными экономическими показателями, выражаемыми в денежной форме, оставляя в стороне показатели «неэкономической» эффективности. В лучшем случае подобные показатели эффективности оценивают качественно, выражая их в номинальной или порядковой шкале [2], что практически приводит к не учету этих важных показателей при оценке интегральной эффективности инновационного проекта. Такая ситуация во многом обусловлена отсутствием достаточно четких методических разработок по количественному измерению показателей неэкономической природы. Основная причина этого – в стремлении к абсолютному измерению показателей эффективности неэкономической природы в денежном выражении, что, в принципе, возможно, но может потребовать значительных интеллектуальных и временных затрат. Возможен и другой подход к оценке интегральной эффективности инвестиционных проектов, в основе которого лежит не абсолютное измерение показателей – компонентов эффективности, а их относительное сравнение для альтернативных проектов. Как правило, в практике проектного анализа часто приходится делать выбор либо между альтернативными инвестиционными проектами, либо между вариантами реализации конкретного проекта. Разумеется, нельзя ограничиваться только сравнительными оценками; абсолютные измерения экономической эффективности при этом должны быть сохранены, но во многих случаях относительные сравнения показателей эффективности неэкономической природы являются единственно возможными.

Введение. 2 Методы оценки инвестиционных проектов в международной логистике. 4 Заключение. 10 Литература: 12

1. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2005. 2. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело, 2002. 3. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001. 5. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция). М.: Экономика, 2000. 6. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ: Продвинутый курс. Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2004. 7. Мищенко А.В. Методы управления инвестициями в логистических системах. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2009. 8. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. Учебное пособие для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос, 2001. 9. Федулов Ю.Г., Юсов А.Б., Матвеев А.А. Исследование социально-экономических и политических процессов с помощью когнитивных моделей: Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во РАГС, 2004.