Множественная линейная регрессия.

73,7).4) Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.5) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать

0,7>0.541>0,5, зависимость между прибылью Y и объемом реализации Х2 прямая, является средней силы связью.R(X2,Х1) = 0.5>|-0,396|>0.3, зависимость между затратами X1 и объемом реализации Х2 обратная и

енку десперсии Д;Несмещенную оценку дисперсии S2;Среднее квадратическое отклонение q;Коэффициент вариации v.Построить:Гистограмму частот;Эмпирическую функцию распределения;Кумулятивную кривую.Указать:

П(Y), капитала (К) и числа занятых (L) и прогноз по этим моделям.Сначала надо найти оценки коэффициентов трендовых моделейМНК-оценки определяются либо с помощью компьютера, либо прямым счетом по форму

ами, используя: а) непосредственно исходные уровни, б) первые разности уровней рядов.2. Обоснуйте различие полученных результатов и сделайте вывод о тесноте связи между временными рядами.3. Постройте