Моделирование структуры подразделения фирмы .

ВВЕДЕНИЕ В настоящее время, когда компьютерная промышленность, предлагает разнообразные средства моделирования, любой квалифицированный инженер, технолог или менеджер должен уметь уже не просто моделировать сложные объекты, а моделировать их с помощью современных технологий, реализованных в форме графических сред или пакетов визуального моделирования. Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономических систем. Модель (системы) – это совокупность компонентов и связей между ними (т.е. система), отражающая существенные для данной задачи свойства исходной системы (оригинала). Модели классифицируются по различным признакам. Одним из таких признаков является состояние системы, в соответствии с этим признаком модели бывают структурные и функциональные. Важнейшим классом функциональных моделей являются модели имитационные. Основой всякой имитационной модели (ИМ) является: • разработка модели исследуемой системы на основе частных имитационных моделей (модулей) подсистем, объединенных своими взаимодействиями в единое целое; • выбор информативных (интегративных) характеристик объекта, способов их получения и анализа; • построение модели воздействия внешней среды на систему в виде со-вокупности имитационных моделей внешних воздействующих факто-ров; • выбор способа исследования имитационной модели в соответствии с методами планирования имитационных экспериментов (ИЭ). Условно имитационную модель можно представить в виде действую-щих, программно (или аппаратно) реализованных блоков.

ВВЕДЕНИЕ 4 1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОРПОСА 5 1.1 Имитационное моделирование 5 1.2 Виды имитационного моделирования 9 1.3 Преимущества и недостатки имитационного моделирования 10 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ФИРМЫ 13 2.1 Предпроектное обследование структуры подразделения 13 2.2 Исследование системы с помощью модели типа «Марковский процесс» 15 3 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 18 3.1 Расчет по фазам 18 3.2 Составление графов состояний 19 4 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21 5 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 22

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с. 2. Московцев В.В. Теория управления. Практическое пособие для работы студентов и выполнения контрольных работ. – Липецк: ЛЭГИ, 2003 – 28 с. 3. Совершенствование организационных структур управления предприятий и производственных объединений. Межотраслевые рекомендации. – Москва Экономика. 1991 – 108 с. 4. Веснин В.Р. Менеджмент: Учебник. – М., 1996 5. Борисов А.Н.- принятия решений на основе не чётких моделей: примерыиспользования. 6. Михалев В.И. Имитационное моделирование на Micro-GPSS: Учебно-методическое пособие для лабораторных занятий.- Томск: ТПУ, каф. ОСУ, 2000.- 48 с. 7. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS.- М.: Машиностроение, 1980.- 592 с. 8. Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -392 с. 9. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполне-ние расчетов в среде EXCEL. Практикум: Учебное пособие для вузов. –М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -282 с. 10. Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: Учебное пособие. –М.: Экзамен, 2003. -237 с. 11. Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и системы принятия решений. – часть 1 –Мн.: БГУИР, 2000. -329 с.; часть 2 –Мн.: БГУИР, 2001. -412 с. 12. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. –М.: СИНТЕГ, 2008. -270 с.