Нечеткая система оценивания финансовой состоятельности клиентов.

ВВЕДЕНИЕ Разработка и внедрение систем оценки финансовой состоятельности клиентов весьма актуально в настоящее время. Так как успешность результатов оценки позволит увеличить объем продаж, эффективность сбыта продукции, выявит проблемных клиентов, избавит предприятия от возможных убытков. Нечеткая логика, на которой основано нечеткое управление, ближе по духу к человеческому мышлению и естественным языкам. Нечеткая логика, в основном, обеспечивает эффективные средства отображения неопределенностей и неточностей реального мира. Наличие математических средств отражения нечеткости исходной информации позволяет построить модель, адекватную реальности. Нечеткие системы обладают единственным недостатком, для формулирования правил и функций принадлежности необходимо привлекать экспертов той или иной предметной области. Для повышения точности нечеткую модель обучают, т.е. итерационно изменяют ее параметры с целью минимизации отклонения результатов логического вывода от экспериментальных данных. Традиционно основанием для принятия решений по предоставлению оплата товаров и услуг по безналичному расчету в будущем служит опыт успешных сделок, совершенных в прошлом. Необходимо обобщить правила предоставления оплата товаров и услуг по безналичному расчету с целью максимально полно использовать опыт экспертов. При этом необходимо исключить возможные ошибки субъективного характера со стороны отдельных менеджеров в случае неадекватного оценивания финансовой состоятельности клиентов. Анализ стратегии предоставления оплата товаров и услуг по безналичному расчету показывает, что для оценивания финансовой состоятельности клиентов могут быть использованы различные характеристики. К числу таких характеристик, как: возраст потенциального клиента, семейное положение заемщика, сколько человек находится на иждивении, наличие собственности (движимое и недвижимое имущество), стабильный ежемесячный доход потенциального клиента за вычетом фиксированных расходов, величина подлежащих уплате процентов по оплата товаров и услуг по безналичному расчету. Финансовая состоятельность клиента оценивается его способностью оплаты товаров и услуг по безналичному расчету

ВВЕДЕНИЕ 5 1. СТРУКТУРА, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ КЛИЕНТОВ 7 1.1 Понятие и структура нечеткой системы 8 1.2 Математические модели нечетких систем 9 2. РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ КЛИЕНТОВ НА ОСНОВЕ MATLAB 18 2.1 Структура пакета прикладных программ, реализующего вычислительные процедуры нечеткой системы оценивания финансовой состоятельности клиента 18 2.2 Содержательная постановка задачи 20 2.3 Индикаторы, характеризующие клиента 28 2.4 Фазификация входных и выходных переменных 30 3. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАГАЗИНА ПО ПРОДАЖЕ АВТОЗАПЧАСТЕЙ 40 3.1 Организационная характеристика 40 3.2 Анализ внешней и внутренней среды предприятия 49 3.3 Анализ финансового состояния предприятия 57 4. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАТРАТ 67 4.1 Расчет затрат на разработку программного продукта 67 4.2 Оценка дохода 68 4.3 Финансовый план 69 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 80

1. Абрамов А.Е. Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестиционной деятельности предприятия в 2-х ч. М.: Экономика и финансы АКДИ, 2009. – 398 с. 2. Абрютина М.С. Экспресс – анализ деятельности предприятия при помощи шкалы финансово-экономической устойчивости. // Финансовый менеджмент, 2009, №3. – с. 25-29 3. Ануфриев И. Е., Смирнов А. Б., Смирнов Е. Н. MATLAB 7.-СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 4. Бакаев А.С. Бухгалтерские термины и определения. "Бухгалтерский учет". -М.: ИНФРА-М, 2008. – 456 с. 5. Баканов М.И., Шеремет АД. Теория экономического анализа; Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2009. —416 с. 6. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 222 с. 7. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 215 с. 8. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Москва: ИНФРА-М, 2009. – 314 с. 9. Берстайн Л.А. Анализ финансовой отчетности.- М.: Ф. и Ст., 2009. – 321 с. 10. Борисов Л.П. Оценка результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия// Консультант, 2008, № 8. 11. Бука Л. Ф., Зайцева О.П. Экономический анализ.- Н-ск: СибУПК, 2009. – 256 с. 12. Быкадоров В.Л., Алексеев П.Д. Финансово-экономическое состояние предприятия. - М.: ПРИОР-СТРИКС, 2008. – 345 с. 13. Веснин В.Р. Основы менеджмента. — М.: Институт международного права и экономики им. АС. Грибоедова, 2009. – 480 с. 14. Вильямс Б. Торговый хаос. Экспертные методики максимизации прибыли. М.: ИК Аналитика, 2009. С. 35–36. 15. Гиляровская Л.Т. Вехорева А.А, Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия. - СПб.: Питер, 2008. – 351 с. 16. Гиляровская Л.Т. Экономический анализ.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 321 с. 17. Григорьев Ю.А. Проблемы определения платежеспособности предприятия// Консультант, 2009, № 23. 18. Григорьев Ю.А. Рентабельность предприятия и проблемы совершенствования отчетности// Экономист, 2009, № 7. 19. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие.- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. – 112 с. 20. Донцова ПВ., Никифорова НА. Анализ бухгалтерской отчетности. — М.: Изд-во «Вадис», 2009. – 208 с. 21. Ермолович Л.Л., Сивчик Л.Г., Толкач Г.В., Щитникова И.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Минск: Интерсервисс; Экоперспектива, 2008. 22. Ефимова ОВ. Финансовый анализ. — М. Изд-во «Бухгалтерский учет», 2009. – 352 с. 23. Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. MATLAB 7. Программирование, численные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. 24. Ковалев А.Я., Привалов ВП. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 2009. – 471 с. 25. Ковалёв В.В. Финансовый анализ.- М.: Финансы и статистика, 2008. – 256 с. 26. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. –М.: ИПБОЮЛ Гриженко ЕМ., 2009. – 424 с. 27. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Учебник.- М.: ООО «ТК Велби», 2009. – 345 с. 28. Ковалева А.М. Финансы. — М.: «Финансы и статистика», 2008. – 384 с. 29. Крейнина М.Н. Платежеспособность предприятия: оценка и принятие решений // Финансовый менеджмент, 2009, №1. 30. Крейнина М.Н. Финансовая устойчивость предприятия: оценка и принятие решений // Финансовый менеджмент, 2008, № 2. 31. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. - Спб.:БХВ-Петербург, 2005. – С. 464-479. 32. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. С. 479 487. 33. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. НП. Любушина — М.: ЮДАНА, 2009. – 471 с. 34. Методика комплексного финансово-экономического анализа предприятий (для формирования промышленной политики региона): Учебно-методическое пособие для российского бизнеса. — М.: КОНСЭКО, 2008. – 112 с. 35. Негашев Е.В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка: Учебное пособие. –М.: - Высшая школа, 2008.– 392 с. 36. Павлова ПН. Финансовый менеджмент в предприятиях и коммерческих организациях. Управление денежным оборотом. – М.: Финансы и статистика, 2009.– 160 с. 37. Погостинская П.Н., Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой четности. –СП6.: Изд-во В. А. Михайлова, 2009. – 296 с. 38. Потемкин В.Г. Вычисления в среде MATLAB. М.: Диалог-МИФИ, 2004. 39. Пястолов С.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий. – М.: Мастерство, 2009. – 336 с. 40. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. – М. Изд-во «Перспектива», 2008. – 398 с. 41. Рутковский Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия – Телеком, 2004. 42. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Мн.: «Экоперспектива», 2009. – 361 с. 43. Соколова С. П., Зиямов Т. П., Абрамов Б. А., Абдуллина В. З. Интеллектуальный анализ многомерных данных на основе иммунокомпьютинга. Алматы: Институт проблем информатики и управления, 2005. – 256 с. 44. Соколова С. П., Тохтабаев А. Г. Вычислительная процедура определения интервальных сингулярных чисел интервальной действительной матрицы. //Труды XIII Байкальской международной школы-семинара «Методы оптимизации и их приложения». Том 4, Интервальный анализ. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2005. С. 66–71. 45. Соколова С.П., Соколова Л.А. Интеллектуальные информационные системы на основе иммунокомпьютинга. //Учебное пособие. Алматы: КБТУ, 2005. – 315 с. 46. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. - Новосибирск: ВТ, 2008. – 314 с. 47. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия Телеком, 2007. – 288 с.