Общие подходы количественной оценки рисков проекта.

ВВЕДЕНИЕ
Процесс реализации любого проекта неразрывно связан с понятием риска. Это происходит вследствие того, что проекты, характеризующиеся высоким уровнем инвестиционной привлекательности, зачастую могут быть и всокорискованными для осуществления инвестиционных вложений. По-этому инвестиционная привлекательность таких проектов будет снижаться. Таким образом, с целью минимизации финансовых потерь от реализации проекта необходимо объективно и достоверно оценивать уровни его риска.
Риск поддается прогнозированию, что делает возможной разработку отдельных мер, обеспечивающих его снижение. Эффективность подобных мер во многом зависит от правильной оценки рисков, которые влияют на ре-зультат реализации инвестиционного проекта и выявление тех из них, кото-рые способны нанести наибольший ущерб.
Поэтому целью данной работы является изучение методологии количе-ственного анализа проектных рисков и их применение на конкретном приме-ре. Необходимость такого анализа обоснована прежде всего тем, что постро-енные по любому инвестиционному проекту потоки денежных средств отно-сятся к будущим периодам и носят прогнозный характер. Поэтому возрастает вероятность недостоверности используемых для расчетов числовых данных, а значит и самих результатов. Следовательно, наиболее важной частью экс-пертизы становится учет и оценка возможных негативных последствий таких ошибок.
Для реализации указанной цели необходимо решить ряд задач:
рассмотреть преимущества и недостатки применения количественно-го анализа рисков проекта;
рассмотреть отдельные, наиболее распространенные методы количе-ственного анализа проектных рисков;
применить данные на конкретном примере.
Рассмотрение вопросов связанных с данной тематикой носит как тео-ретическую, так и практическую значимость.
Источниками информации для написания данной работы послужили базовая учебная литература, фундаментальные теоретические труды круп-нейших мыслителей в рассматриваемой области, результаты практических исследований видных отечественных и зарубежных авторов, статьи и обзоры в специализированных и периодических изданиях, справочная литература, прочие актуальные источники информации.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3

1. Общие подходы количественной оценки рисков проекта
5

2. Методы количественного анализа проектных рисков
10
2.1. Анализа показателей предельного уровня 10
2.2. Анализ чувствительности проекта 12
2.3. Анализ сценариев развития проекта 15
2.4. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло 17

3. Примеры оценки проектных рисков методами количественного анализа
18

Заключение
22
Список литературы 23

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций. М.: Финансы, ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
2. Грачева М.В. Анализ проектных рисков: Учеб. пособие. М.: Фин-статинформ, 1999.
3. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для ву-зов. / Под ред. проф. Г. А. Титоренко - 2-е изд., доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005 - 439 с.
4. Колтынюк, Б.А. Инвестиционные проекты: учебник / Б.А. Кол-тынюк, СПб: Изд-во Михайлова В.А., 2000. - 421с.
5. Королев Д. Эффективное управление проектами. М.: ОЛМА-ПРЕСС Инвест: Институт экономических стратегий, 2003. 128с.
6. Крушвиц, Л. Инвестиционные расчеты: учеб. для вузов/ Л. Круш-виц: под ред. В. В. Ковалева, З. А. Сабова, 2001. - 409с.
7. Мазур И.И. Управление проектами: Учебное пособие/ И.И. Ма-зур; В.Д. Шапиро,Н.Г. Ольдерогге М.: Экономика, 2001. - 574с.
8. Маргелин А.М., Быстряков А.Я. Экономическая оценка инвести-ций. М.: «Тандем», Изд-во «Экмес», 2001.
9. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвести-ций и финансирование инвестиционных проектов. М.: ИКЦ «ДНС», 1999. 160с.
10. Методические рекомендации по оценке эффективности инвести-ционных проектов. - М.: Экономика, 2000.
11. Модульная программа для менеджеров. Модуль 8. Управление программами и проектами/ Разу М.Л., Воропаев В.И., Якутин Ю.В. и др. М.: ИНФРА-М, 2000
12. Савчук В.П. и др. Анализ и разработка инвестиционных проек-тов. К.: Абсолют-В, 2000.
13. Управление проектами / Под ред. Фил Бэгьюли / Пер. с англ. И. В. Петрашек. - М.: ФАИР0-ПРЕСС, 2002. -208 с.