Получены статистические данные зависимости результатов измерения.

фрагмент решения: Решение задачи будем производить с использованием вычислительного пакета, входящего в программу MS Excel.
1) Производим выборку 200 значений (таблица 2) из таблицы 1 в листе "расчеты часть 1".
Для выбора случайных значений воспользуемся функцией СЛЧИС(), которая возвращает случайное число от 0 до 1.
По формуле 1+ЦЕЛОЕ(СЛЧИС()*500) мы получим 200 случайных номеров от 1 до 500 и согласно их значениям заполним колонки Х и Y.
Составим ранжированный (по увеличению) ряд для случайной величины Х (таблица 3).
Cоставим новую таблицу (таблица 4), в которой отразим частоты появления случайных величин Хi и относительные частоты pi.
Для построения вариационного ряда будем использовать интервальный ряд распределения. Весь возможный интервал варьирования разобьём на конечное число интервалов и подсчитаем частоту попадания значений величины в каждый интервал. Минимальное и максимальное значения случайной величины:

Получены статистические данные зависимости результатов измерения роста студентов (Х) от окружности груди (Y). Измерения проводились с точностью до 1 см. В результате была выявлена следующая зависимость (таблица 1 на листе расчеты).

Требуется:
1 часть.
1)     произвести выборку из 200 значений;
2)     построить эмпирическую функцию распределения, полигон, гистограмму для случайной величины Х;
3)     построить точечные и интервальные оценки для мат. ожидания и дисперсии генеральной совокупности Х;
4)     сделать статистическую проверку гипотезы о законе распределения случайной величины Х;
2 часть.
1) нанести на координатную плоскость данные выборки (x;y) и по виду корреляционного облака подобрать вид функции регрессии;
2) составить корреляционную таблицу по сгруппированным данным;
3)   вычислить коэффициент корреляции;
4) получить уравнение регрессии.