Предмет, основные методы и задачи эконометрики.

Введение В настоящее время в любой области экономики: менеджменте, маркетинге, учёте, финансах, кредите, аудите требуется применение современных методов и технологий. Актуальным является построение экономических моделей, использование экономных и эффективных способов обработки данных, количество которых возрастает с развитием производства, увеличением количества измерений, параметров контроля и учёта. Информации, которую необходимо переработать, становится всё больше. Следовательно, необходимо применение специализированных методов и средств для анализа, хранения, преобразования и т.д. этой информации, которые являются основой эконометрики. Главной проблемой эконометрики выступает построение эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания и прогнозирования реальных экономических процессов, поскольку нет одной универсальной модели, позволяющей наиболее точно и достоверно представить реальный объект, процесс или явление. Экономист, не владеющий методами эконометрики, не может успешно работать в качестве аналитика. Менеджер, не приемлющий использование эконометрических методов, подвержен ошибкам и просчётам при принятии решений. Исследователь, не прибегающий к применению этих методов, также обречён на неудачу, поскольку теория всегда должна подтверждаться крепкой практикой. Очень важной является установка, что эконометрические методы выступают серьёзным средством развития самой экономической теории, позволяя одновременно оценивать как ошибки измерения экономических величин, так и неточности экономических моделей. Цель моей курсовой работы состоит в том, чтобы определить основное содержание, предмет, методы и задачи эконометрики, выделить её структуру, особенности экономических данных и специфику построения эконометрических моделей. Глава 1 Назначение современной эконометрики 1.1 Предмет эконометрики В одном из курсов западной экономической теории определено понятие эконометрики так: «Статистический анализ экономических данных называется эконометрикой, что буквально означает: наука об экономических измерениях» . На самом деле, понятие «эконометрика» состоит из двух частей: «эконо» – означает «экономика» и «метрика» – «измерение». Эконометрика (или эконометрия) является одной из многочисленных дисциплин, которые посвящены измерениям и использованию статистических методов в различных сферах деятельности. Например, это биометрика, технометрика, наукометрия, психометрика, хемометрика. Эконометрика определяет развитие и применение статистических методов обработки данных и исследований в конкретной области – экономике и прежде всего в теории и практике менеджмента. Но такое определение эконометрики является слишком общим и не даёт конкретного представления о сути предмета. Измерение означает нахождение значения измеряемой величины опытным путём. Примерами таких величин в экономике могут быть валовой внутренний продукт (ВВП), индекс потребительских цен, объём экспорта, объём предложения денег и т.п. Однако измерением этих величин занимается другая дисциплина – экономическая статистика. Более полное из существующих в литературе определений понятия «эконометрика» следующее: Эконометрика – это наука, исследующая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической статистики. Основой этих методов служит корреляционно-регрессионный анализ. Но это определение несколько уменьшает круг решаемых в эконометрике задач, поскольку значительное количество экономических процессов динамично, то есть протекает во времени с определённой регулярностью, например спрос. Для них применяется другой математический аппарат, который базируется на анализе временных рядов данных. Исходя из этого, принимая во внимание более широкий смысл понятия, можно определить, что эконометрика – это наука, исследующая закономерности и взаимозависимости между различными факторами в экономике и бизнесе при помощи методов статистического анализа. При этом под факторами принято понимать измеряемые и не измеряемые экономические показатели, скажем, покупательский спрос, объём продаж, уровень инфляции, цена товара и т.д. Основой методов эконометрики служит статистика, которая исследует массовые процессы и явления независимо от их материального содержания. Появление эконометрики является «следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики» . То есть эконометрика является результатом взаимодействия четырёх составляющих: статистики, математики, экономической теории и вычислительной техники. 1.2 Цели и задачи эконометрики Главная цель эконометрического анализа: разработка эконометрических моделей, которые позволяют прогнозировать тенденции развития экономических процессов для получения решений, более эффективных и обоснованных. Эконометрические модели помогают в выявлении особенностей функционирования экономических объектов и на основе этого прогнозируют их поведение при изменении определённых параметров. Прогнозирование изменений, например, ухудшение экономической конъюнктуры, повышение обменного курса, уменьшение прибыли может основываться и на интуиции. Но при этом невозможно правильно определить или верно оценить важнейшие связи экономических показателей, которые влияют на рассматриваемую ситуацию. Модель позволяет количественно оценить все взаимосвязи переменных

Содержание 2 Введение 3 Глава 1 Назначение современной эконометрики 4 1.1 Предмет эконометрики 4 1.2 Цели и задачи эконометрики 5 1.3 Структура эконометрики 7 Глава 2 Данные и модели эконометрики 9 2.1 Специфика экономических данных 9 2.2 Экономическая и эконометрическая модели 12 Глава 3 Эконометрические методы 18 3.1 Общие представления 18 3.2 Адаптивные методы прогнозирования 19 3.3 Методы выборочных исследований 22 3.4 Графические методы анализа временных рядов 25 3.5 Методы экспертных оценок 27 Заключение 30 Список литературы 32

1. Аистов А.В. Эконометрика шаг за шагом: Учебное пособие для вузов. – М.: Изд. ВШЭ, 2006. – 178 с. 2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 256 с. 3. Герасимов Б.И. Статистические исследования в маркетинге: введение в экономический анализ. – Тамбов: Изд. ТГТУ, 2006. – 136 с. 4. Гусынин А.Б., Минашкин В.Г. Теория выборочного обследования. – М.: Изд. МЭСИ, 2003. – 67 с. 5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике: Учебное пособие. – М.: Изд. МЭСИ, 2004. – 136 с. 6. Минашкин В.Г. и др. Теория статистики: Учебное пособие. – М.: Изд. МЭСИ, 2005. – 296 с. 7. Минзов А.С. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Изд. МФА, 2001. – 54 с. 8. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Экзамен, 2003. – 576 с. 9. Орлов А.И. Менеджмент: Учебник. – М.: Изумруд, 2004. – 298 с. 10. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконо-метрия. – Новосибирск: Изд. СО РАН, 2005. – 744 с. 11. Эконометрика: Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 2005. – 576 с.