рынок недвижимости Кемерово.

Введение В работе проводится исследование рынка недвижимости. Рассматривается рынок строящегося жилья г. Кемерово. Одно наблюдение соответствует одной квартире. В данной работе в качестве объясняемой переменной Y мы берем цену квартиры (в тыс. долл.). В качестве факторов приняты следующие: число комнат в квартире; общая площадь квартиры; жилая площадь квартиры; площадь кухни; тип дома; наличие балкона; число месяцев до окончания срока строительства. Информация была взята с сайтов агентств недвижимости г. Кемерово. Предполагается линейная зависимость. Причем предполагается, что цена квартиры находится в прямой зависимости со следующими факторами: число комнат в квартире, общая и жилая площадь квартиры, площадь кухни, тип дома и наличие балкона, и в обратной зависимости с количеством месяцев до конца строительства. Перечень условных обозначений n – число наблюдений; k – число факторов; Х1 – число комнат в квартире; Х2 – общая площадь квартиры, м2; Х3 – жилая площадь квартиры, м2; Х4 – площадь кухни, м2; Х5 – тип дома (1 – кирпичный; 0 – другой); Х6 – наличие балкона (1 – есть; 0 – нет); Х7 – число месяцев до окончания срока строительства; Y – цена квартиры, тыс. долл.; R2 – множественный коэффициент детерминации; 1 Исходные данные Таблица 1 Исходные данные для построения модели Номер Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Y 1 1 39 20 8,2 0 1 0 60,9 2 3 68,4 40,5 10,7 0 1 0 72 3 1 34,8 16 10,7 0 1 12 63,5 4 1 39 20 8,5 0 1 12 65,1 5 2 54,7 28 10,7 0 1 12 61,1 6 3 74,7 46,3 10,7 0 1 12 78,7 7 3 71,7 45,9 10,7 0 0 0 77,2 8 3 74,5 47,5 10,4 0 0 0 73,3 9 4 137,7 87,2 14,6 1 1 0 97,3 10 1 40 17,7 11 1 1 8 67 11 2 53 31,1 10 1 1 8 78 12 3 86 48,7 14 1 1 8 95 13 4 98 21,4 13 1 1 8 101 14 2 62,6 21,4 11 1 1 0 84,4 15 1 45,3 20,6 10,4 1 1 8 84,7 16 2 56,4 29,7 9,4 1 1 8 80,8 17 1 37 17,8 8,3 0 1 0 65,9 18 3 67,5 43,5 8,3 0 1 0 79 19 1 37 17,8 8,3 0 1 3 65,4 20 3 69 42,4 8,3 0 1 3 78,6 21 1 40 20 8,3 0 0 0 65,6 22 3 69,1 41,3 8,3 0 1 0 77,7 23 2 68,1 35,4 13 1 1 20 84,1 24 2 75,3 41,4 12,1 1 1 20 87,7 25 3 83,7 48,5 12,1 1 1 20 91,9 26 1 48,7 22,3 12,4 1 1 20 74,4 27 1 39,9 18 8,1 1 0 0 71,3 28 2 68,6 35,5 17 1 1 12 86,7 29 1 39 20 9,2 1 0 0 71,5 30 2 48,6 31 8 1 0 0 76,4 31 3 98 56 22 1 0 0 103,9 32 2 68,5 30,7 8,3 1 1 6 84,2 33 2 71,1 36,2 13,3 1 1 6 85,6 34 3 68 41 8 1 1 12 84 35 1 38 19 7,4 1 1 12 69 36 2 93,2 49,5 14 1 1 12 96,6 37 3 117 55,2 25 1 1 12 108,5

Содержание

Введение 3
Перечень условных обозначений 4
1 Исходные данные 5
2 Графический анализ исходных данных 7
3 Вариабельность независимых переменных 8
4 Тест Фаррара Глобера на мультиколлинеарность 9
5 Тест «длинная / короткая» 20
6 Тест Чоу на однородность данных 21
7 Тест на гетероскедастичность Бреуша-Пагана 24
8 Тест на гетероскедастичность Гольдфельда-Куандта 25
9 Тест на автокорреляцию Дарбина Уотсона 26
Заключение 27
Список использованных источников 29

Список использованных источников

1. Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997г
2. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г.
3. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М. Из-во УРАО 1998г.
4. Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели Мн.: БГЭУ, 2006
5. Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом "Вильямс", 2001.
6. Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988г.
7. Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие М.: Издательство БЕК, 1998
8. Эддоус М. , Стенсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.