Способы наглядного представления статистических данных + задача: имеются данные по трем группам продавцов с разным стажем работы.

1. Способы наглядного представления статистических данных Ответ: Результаты обработки различного рода данных экономист, как правило, представляет в виде статистических таблиц. Это делает статистический материал более обозримым, облегчает возможность сравнения и сопоставления полученных результатов. В ряде случаев статистические таблицы дополняются статистическими графиками. Графики являются наиболее эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Они производят более яркое впечатление чем цифры в таблице и используются в следующих целях: - для характеристики развития явлений во времени и в пространстве; - для характеристики структуры явлений; - для изучения связи между признаками; - для сравнения статистических величин (планов, норм и т.д.); - для экономико-географической характеристики явлений и др. Таким образом, графический способ является как бы продолжением, дополнением табличного способа изображения статистических данных, делая их наглядными, понятными и запоминающимися. Суть его в том, что статистические величины (показатели) изображаются в виде различного рода статистических графиков. Статистический график представляет собой условное изображение статистических величин посредством линий, геометрических фигур, рисунков или схематических географических карт. График, в отличие от таблицы, создает своего рода готовый образ изучаемого явления и позволяет сразу заметить особенности, взаимосвязи и закономерности, содержащиеся в цифровом материале. При помощи графиков можно сделать выводы, которые на основе таблиц были бы затруднительны. Главная задача графиков - наглядное представление фактов социально-экономической жизни. Они находят широкое применение для популяризации различных статистических данных и выполняют важную контрольную функцию, выявляя разного рода ошибки и неточности в цифровом материале. Вместе с тем, их применение имеет некоторые ограничения: 1. График не может включить столько данных, сколько их может содержать таблица. 2. График часто используется для изображения общей ситуации, а не деталей, поэтому представляет, как правило, округленные, не совсем точные данные. 3. Построение графика более трудоемко нежели построение таблицы. Правда, этот «минус» может быть преодолен использованием пакета прикладных программ для компьютерной графики (Ехе1, §гаг§гарп, 8ирегса1с). Следует иметь в виду, что статистический график отличается от всех иных графических изображений тем, что он всегда изображает только статистические показатели. Статистические показатели, как известно, получают в результате статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов. Поэтому не всякий график, изображающий какой-либо процесс является статистическим (график дежурства, движения поездов, математических функций и т.д.). Чтобы графики соответствовали поставленным задачам, они должны быть правильно и грамотно построены. Это значит, что для каждой таблицы надо не только найти ее правильное графическое решение, т. е. наиболее подходящий график, но и уметь этот график построить. В противном случае существует риск исказить действительную картину содержания таблицы. Существуют следующие основные требования к статистическим графикам: - график должен точно отражать исходные данные, представленные в таблице; - график должен быть наглядным, понятным и легко читаемым; - график должен быть, по возможности, художественно оформленным. Выполнение этих требований достигается при помощи ряда выработанных технических приемов и правил выбора и построения основных элементов графика. К основным элементам статистического графика относятся: - графический образ (основа графика) - это геометрические фигуры, линии, совокупность точек, при помощи которых изображаются статистические величины; - поле графика - место расположения графических образов; - пространственные ориентиры - это координатная сетка, на основе которой строится график; - масштабные ориентиры - это расположенная по осям координат масштабная шкала, на которой слева направо и снизу вверх наносятся показатели; - экспликация графика - словесное пояснение содержания графика. Графический образ - его выбор имеет важное значение при построении графика. Он должен соответствовать цели графика и наиболее точно и выразительно изображать статистические данные. В зависимости от применяемых графических образов графики бывают: - точечные - применяется совокупность точек; - линейные - когда применяются линии; - плоскостные: столбиковые, квадратные, круговые и т.д. Кроме того, графики могут быть и в виде негеометрических фигур - рисунков, отдельных предметов, силуэтов и т.д. Такие графики называются фигурными. Поле графика - характеризуется определенными размерами и пропорциями. При этом более длинная сторона графика (сетки) может быть расположена как по вертикали (высокий график), так и по горизонтали (широкий график), в зависимости от количества соответствующих показателей. Масштабная шкала - т.е. линия на которую наносятся показатели (числа) в определенном масштабе, переводящем числовые величины в графические и наоборот. Масштабы выбираются таким образом, чтобы поместились все изображаемые статистические показатели. В статистических графиках обычно применяются прямолинейные масштабные шкалы, которые располагаются по осям координат. Но могут быть и криволинейные (например, окружность, разделенная на 360°). Масштабные шкалы бывают равномерными и неравномерными. В статистических графиках обычно применяются равномерные, в которых равным линейным отрезкам масштаба соответствуют одни и те же значения (например 1 см = 20 млн. т угля и т. д.). То есть показатели изменяются на одну и ту же величину. Из неравномерных шкал в статистических графиках применяются логарифмические шкалы, в которых равным графическим отрезкам соответствуют не равные абсолютные числа, а их логарифмы. Такая шкала употребляется чаще всего для анализа темпов роста, когда велик размах колебаний показателей и нас интересуют не абсолютные показатели, а их относительные изменения. Экспликация графика - включает в себя название (заголовок) графика, подписи вдоль масштабных шкал, пояснения к отдельным частям графика, ссылки на источники данных, цифры масштаба, условные обозначения и т.д. Все надписи рекомендуется делать горизонтально, т.к. вертикальный текст затруднителен для чтения. При большом числе статистических показателей, их размещают на графике в особой табличке. Не рекомендуется в одной координатной сетке размещать больше 2 - 3 ломаных, а также помещать на графике излишние цифры. График призван заменить цифры, и поэтому не стоит его ими нагружать. Следует помнить, что чем схематичнее график, чем меньше в нем деталей, тем легче он воспринимается. Заголовок графика, так же как и заголовок статистической таблицы, должен точно и кратко отражать основное содержание изображаемых данных и давать характеристику места и времени. Заголовок надписывается или вверху графика, или (если график является частью текста -в книге, докладе) под нижним краем графика. Существует множество видов графических изображений статистических данных. Их классификация основана на таких признаках как: - способ построения графического образа; - геометрические знаки, изображающие статистические показатели; - задачи, решаемые с помощью графиков и др. По способу построения графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Наиболее распространенным способом графического изображения статистических данных являются диаграммы. Они бывают различных видов: линейные, плоскостные, точечные, объемные, фигурные. Рассмотрим важнейшие из них. Столбиковые диаграммы - являются наиболее простыми, наглядными и потому чаще всего применяемыми из всех графических изображений. Особенно широко они используются для сравнительной характеристики явлений в пространстве и времени. Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными вертикально прямоугольниками (столбиками). При построении столбиковой диаграммы используют прямоугольную систему координат и только одну масштабную шкалу, расположенную на оси ординат. Эта шкала определяет высоту каждого столбика, т.е. величину каждого показателя.

1. Способы наглядного представления статистических данных 3 2. Задача 12 Список литературы 15

1.Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 452 с.
2. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.
3. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.
4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
5. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
6. Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с.
7. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.