Статистические методы контроля и их эффективность. Комплексная стандартизация: сущность, задачи, принципы, программы. Государственная система обеспечения е.

1. Статистические методы контроля и их эффективность В настоящее время для анализа и управления качеством продукции сформировались основные направления применения статистических методов: — анализа качества; — регулирования технологических процессов; — контроля качества; — оценки качества. Статистический анализ качества применяется для установления свойств случайного процесса в конкретных условиях производства. Качество продукции зависит от большого числа взаимосвязанных и не зависимых друг от друга факторов, имеющих как закономерный, так и случайный характер. Например, к числу таких факторов относят: температурные колебания; квалификация обслуживающего персонала; точность соблюдения параметров предварительной термической обработки и др. Цель применения статистических методов анализа качества - выявление степени влияния случайных и/или закономерных факторов на показатели качества. Если влияние факторов случайного характера является преобладающим, говорят, что технологический процесс статистически управляемый и тогда использование статистических методов контроля качества и хода технологических процессов становится возможным. Если в технологическом процессе преобладают факторы неслучайного характера, процесс называется статистически неуправляемым, и тогда применение остальных из вышеперечисленных статистических методов становится невозможным до выявления причин и минимизации степени влияния неслучайных факторов. После чего вновь повторяют процедуру статистического анализа вплоть до достижения статистической управляемости процесса. Применение статистических методов анализа качества должно в обязательном порядке предшествовать внедрению статистических методов приемочного контроля и регулирования технологических процессов. С помощью статистических методов анализа качества решаются задачи [4, с.72]: — определения точности и стабильности технологического процесса (без чего статистический контроль и статистическое регулирование невозможны); — установления характера различия средних значений (случайного и неслучайного) одного и того же параметра качества изделий или его рассеяния, изготавливаемых в различных условиях производства (например, на различном оборудовании или в различные смены); — оценки степени влияния (корреляции) двух или более факторов на показатели качества продукции; — выявления факторов, существенно влияющих на изменение параметров качества, и факторов, которыми можно пренебречь; — выявления изменения параметров качества во времени и характера (случайный или неслучайный) этого изменения и т.д.

1. Статистические методы контроля и их эффективность 3 2. Комплексная стандартизация: сущность, задачи, принципы, программы 11 3. Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ): цель, задачи, характеристика фонда нормативных документов 14 Список литературы 18

1. Федеральный закон РФ от 27.12.2002 г. № 184 «О техническом регулировании» (с изм. и доп.)
2. Ахмин А.М., Гасюк Д.П. Основы управления качеством продукции.учебное пособие: - СПб.: Издательство «Союз», 2002.
3. Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005.
4. Красина Ф.А. Управление качеством продукции: Учебное пособие.  Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2005
5. Плеханова С.В. Управление качеством: Учебно-методическое пособие.- М.: МАЭП, 2006
6. Управление качеством. Учебник/Под ред. Ильенковой С.Д. – М.: ЮНИТИ, 2007