Структурный анализ по атрибутивным признакам. 2 задачи.

Качественная информация об объектах может быть охарактеризована разбиением с той или иной структурой связей между его классами. На первый взгляд кажется, что понятие разбиения — это теоретико-множественный синоним для статистического термина «группировка». Однако это не совсем так. В понятии статистической группировки содержатся, по крайней мере, два момента, отличающие ее от совокупности непересекающихся непустых классов — разбиения. Во-первых, классы группировки индексированы значениями признака, которые их определяют, и, во-вторых, некоторые классы группировки могут оказаться пустыми, поскольку в исследуемой совокупности могут отсутствовать объекты с теми или иными значениями признака. Таким образом, группировка — это совокупность не¬пересекающихся классов, индексированных элементами не¬которого множества значений соответствующего признака. Данное различие может показаться весьма схоластичным, однако оно имеется, хотя во многих случаях несуществен¬но, и там, где это не вызовет путаницы, мы будем рассматривать термины «группировка» и «разбиение» как синонимы.

Теоретический вопрос: Структурный анализ по атрибутивным признакам. Задача 1. Исследовать статистическую зависимость между парой показателей: Х { 2, 6, 3, 5,1,7,4} и Y { 10, 22, 15, 22, 7, 29,20} -на основе графика корреляционного поля определить наличие корреляционной связи между показателями и выбрать вид аналитической функции для ее описания; - оценить параметры модели парной регрессии; Задача 2. На основе данных о значениях показателя заработная плата сотрудников: 2300,5000,3400,4300,6000,5600,4100,2100,6300,4700,4400,11000,3600,3800, 4300,5800,5500,3100,7900,3200,6500,4300,4900,2400,8500,2600,6400,9200, - построить интервальный ряд распределения, отобразить его в виде гистограммы, рассчитать числовые характеристики (среднее, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса; прокомментировать форму распределения в связи со значениями числовых характеристик.

1. Гусарев В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ, 2008. 2. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2005. 3. Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 2006. 4. Общая теория статистики: Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. А.С. Спирина и О.Е.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 2004. 5. Социальная статистика: учебник для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. 6. Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2006. 7. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2008.