Технологии имитационного моделирования: обработка и анализ результатов моделирования.

Введение Имитация, как метод решения нетривиальных задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950х — 1960х годах. Имитационное моделирование — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. Конечная цель моделирования — принятие решения, которое должно быть выработано на основе всестороннего анализа результатов моделирования. Этот этап решающий — либо вы продолжаете исследование, либо заканчиваете. Этап анализа результатов не может существовать автономно. Основой выработки решения служат результаты тестирования и экспериментов. Если результаты не соответствуют целям поставленной задачи, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. Это может быть либо неправильная постановка задачи, либо слишком упрощенное построение информационной модели, либо неудачный выбор метода или среды моделирования, либо нарушение технологических приемов при построении модели. Если такие ошибки выявлены, то требуется корректировка модели, то есть возврат к одному из предыдущих этапов. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты эксперимента не будут отвечать целям моделирования. Целью данной курсовой работы является рассмотрение видов оценки результатов моделирования и их анализ. Для выполнения данной цели поставлены следующие задачи: -Рассмотрение процессов оценки, анализа, калибровки модели. -Моделирование приложения в среде SIMULINK.

Содержание Введение…………………………………………………………………3 1.Оценка качества модели…………………………………………………4 2.Оценка адекватности…………………………………………………….5 3.Оценка устойчивости……………………………………………………7 4.Оценка чувствительности……………………………………………….9 5.Калибровка модели……………………………………………………...10 6.Подбор параметров распределений……………………………………11 6.1.t-критерий……………………………………………………………14 6.2.F-критерий…………………………………………………………...14 7.Критерий согласия……………………………………………………....15 8.Оценка влияния и взаимосвязи факторов……………………………..16 8.1.Однофакторный дисперсионный анализ………………………….17 8.2.Многофакторный дисперсионный анализ………………………...18 8.3.Корреляционный и регрессионный анализ……………………......20 9.Приложение……………………………………………………………...24 Заключение………………………………………………………………...32 Список литературы………………………………………………………..33

Список литературы 1) Алексенко В.М., Насельский П.Д., Рубан В.Г. Математическое моделирование возмущенного движения железнодорожного экипажа типа (2-2) в прямом участке пути /Изв. высших учебн. заведений. Северо-Кавказский регион. Естеств. науки. 1995.-№1. 2) Волков И.В., Матва А.М., Резниченко А.А., Рубан В.Г. Методические ука зания к лабораторным работам по дисциплине "Динамика ЭПС" /Рост. гос. ун-т путей сообщения, Ростов н/Д, 1997. 3) Гультяев А. Визуальное моделирование в среде Matlab: Учебный курс. Питер. 2000. 4) Дьяконов В., Круглов В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. Специальный справочник. Питер. 2001. 5) Емельянов А.А. Системы имитационного моделирования дискретных и дискретно-непрерывных процессов (ПИЛИГРИМ). 10785338.00027-01 92 01-ЛУ. Тверь: Мобильность, 1992. 6) Колесов Ю., Сениченков Ю. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы М: БХВ-Петербург, 2006. 7) Рубан В.Г. Применение пакета MATHCAD в нелинейных задачах движения экипажей в кривых /Тез. докл. 59-й вуз. научно-техн. конф. профессорско-преподав. состава "Транспорт-2000" / РГУПС, Ростов н/Д, 2000. 8) Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. - МГТУ им. Баумана, 2008. 9) Харин Ю.С. и др. Основы имитационного и статистического моделирования. – Минск: ДизайнПРО, 1997. 10) Черных И.В. Моделирование электротехнических устройств в MATLAB, SimPowerSystems и Simulink. 2007 год.