Вопросы к зачёту, тесты и задачи по статистике, РАГС. Организация статистики в организациях ГМУ РФ, международная статистика, классификаторы, правовая до.

Задания для контрольной работы (задачи) 1. Определите, к какому виду группировки относится статистическая таблица, характеризующая группировку промышленных предприятий по размеру основных фондов, найдите средние показатели объема и численности: Группы предприятий по размеру основных фондов Число предприятий Объем выпускаемой продукции, тыс. руб. Численность занятых, чел. всего на одном предприятии всего на одном предприятии Мелкие 20 1500 75 2000 100 Средние 20 2000 100 3000 150 Крупные 10 4500 450 5000 500 Итого 50 8000 160 10000 200 2. Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов группы по теории статистики в летнюю сессию 1998 г.: 5, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3. Постройте: а) ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию; б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две группы студентов: неуспевающие (2 балла), успевающие (3 балла и выше); в) укажите, каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов. 3. Распределение торговых фирм по размеру месячного товарооборота характеризуется следующими данными: Товарооборот млн. руб. До5 5-10 10-15 15-20 20-25 25 и более Итого Число фирм 20 26 20 14 10 10 100 Определите: а) средний размер месячного товарооборота на одну фирму; б) модальное и медианное значение месячного товарооборота; в) дисперсию и среднеквадратическое отклонение г) постройте кумуляту и гистограмму д) сделайте выводы о характере данного распределения. 4. Распределение семей сотрудников финансовой корпорации по количеству детей характеризуется следующими данными: Количество детей в семье Число семей сотрудников по подразделениям 1-е 2-е 3-е 0 4 7 5 1 6 10 13 2 3 3 3 3 2 1 - Определите: а) внутригрупповые дисперсии; б) среднюю из внутригрупповых дисперсий; в) межгрупповую дисперсию; г) общую дисперсию. Проверьте правильность произведенных расчетов с помощью правила сложения дисперсий и рассчитайте эмпирическое корреляционное отношение. 5. Объем продукции фирмы в 2007 г. по сравнению с 2006 г. возрос на 2%; в 2008 г. он составил 105% по отношению к объему 2007 г., а в 2009 г. был в 1,2 раза больше объема 2006 г. В 2010 г. фирма выпустила продукции на сумму 25 млн. руб., что на 10% больше, чем в 2009 г.; в 2011 г. планирует - 30 млн. руб. и в 2012 г.планирует -37млнруб. Определите: а) цепные темпы роста; б) базисные темпы прироста по отношению к 2006 г; в) абсолютные уровни производства продукции за все годы; г) среднегодовой темп роста и прироста за 2006-2012 гг. 6. По имеющимся в таблице данным о средних оптовых ценах на автомобильный бензин по РФ на конец года определите недостающие показатели: Год Цена за 1 т., руб. Индивидуальные индексы цен цепные базисные 1999 ? - 100,0 2000 5612 ? ? 2001 ? 81,4 98,4 7. Известны следующие данные о реализации фруктов предприятиями розничной торговли округа: Товар Цена за 1 кг., руб. Товарооборот, тыс. руб. июль август июль август Яблоки 30 20 143,5 167,1 Груши 40 35 38,9 450 Рассчитайте сводные индексы: а) товарооборота; б) цен; в) физического объема реализации. Определите абсолютную величину экономии покупателей от снижения цен. Темы творческого задания можно выбрать самостоятельно по любому интересующему Вас разделу социально- экономической статистики.

Вопросы к зачету 3 1. Организация статистики в организациях ГМУ РФ, международная статистика, классификаторы, правовая документация. 3 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. 5 3. Средние величины и показатели вариации 7 4. Выборочное наблюдение 9 5. Статистические методы изучения взаимосвязей социально- 11 экономических явлений 11 6. Ряды динамики 13 7. Индексный метод в статистическом анализе 15 8. Статистика национального богатства 16 9. Статистика населения и рынка труда 18 10. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу 19 11. Статистика уровня и качества жизни населения 21 Задания для контрольной работы (задачи) 23 ТЕСТЫ 36 Литература 47

ТЕСТЫ 1. Что является предметом исследования статистики? а) социально-экономические и технические системы; б) массовые, социальные и другие сложные явления в системах, изучаемые с помощью статистических данных; в) группы специально выделенных объектов; г) предприятия и организации. 2. Что такое статистический показатель? а) количественная оценка свойств изучаемого явления, процесса; б) показатель прогнозируемости явления; в) специальная оценка наблюдения; г) качественная оценка свойств изучаемого явления, процесса. 3. Что такое мониторинг? а) статистическая обработка результатов наблюдений; б) систематическое наблюдение за одним или несколькими признаками, характеризующими явление или систему; в) вероятностная оценка явления; г) математическое моделирование социально-экономического процесса. 4. Формула сложения вероятностей для совместных событий? а) p(A+B) = p(A) + p(B); б) p(A+B) = p(A) + p(B) + p(AB); в) p(A+B) = p(A) + p(B) - p(AB); г) p(A+B) = p(A) + p(B) - 2p(AB). 5. Формула сложения вероятностей для несовместных событий? а) p(A+B) = p(A) + p(B); б) p(A+B) = p(A) + p(B) + p(AB); в) p(A+B) = p(A) + p(B) - p(AB); г) p(A+B) = p(A) + p(B) - 2p(AB). 6. Формула умножения вероятностей для зависимых событий? а) p(AB) = p(A)p(B); б) p(AB) = p(A)pА(B); в) p(AB) = p(B)pB(A); г) p(AB) = pА(B) pB(A). 7. Формула умножения вероятностей для независимых событий? а) p(AB) = p(A)p(B); б) p(AB) = p(A)pА(B); в) p(AB) = p(B)pB(A); г) p(AB) = pА(B) pB(A). 8. Что такое распределение вероятностей? а) зависимость значения случайной величины от времени; б) график изменения случайной величины в зависимости от выбранного фактора; в) совокупность значений случайной величины и соответствующих им вероятностей; г) зависимость вероятности от времени. 9. Что такое плотность вероятности? а) отношение вероятности к временному диапазону; б) вероятность, соответствующая единичному интервалу значений случайной величины; в) отношение вероятности к диапазону изменения выбранного фактора; г) интеграл вероятности по времени. 10. Что такое мода? а) значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности; б) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее минимуму плотности вероятности; в) площадь под кривой распределения; г) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее максимуму плотности вероятности. 11. Что такое медиана? а) значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности; б) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее минимуму плотности вероятности; в) площадь под кривой распределения; г) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее максимуму плотности вероятности. 12. Что такое математическое ожидание? а) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности; б) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее минимуму плотности вероятности; в) площадь под кривой распределения; г) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности. 13. Что такое дисперсия? а) математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания; б) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности; в) площадь под кривой распределения; г) значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. 14. Что называют средним квадратическим отклонением? а) интеграл вероятности по времени; б) квадратный корень из математического ожидания; в) квадратный корень из дисперсии; г) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности. 15. Что такое асимметрия? а) отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднего квадратического отклонения: ; б) характеристика, которая определяется равенством: ; в) отношение вероятности к диапазону изменения выбранного фактора; г) отношение математического ожидания к дисперсии. 16. Что такое эксцесс? а) характеристика, которая определяется равенством: ; б) отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднего квадратического отклонения: ; в) площадь под кривой распределения; г) наиболее вероятное значение случайной вероятности, соответствующее максимуму плотности вероятности. 17. Как выглядит графически нормальное распределение? а) в виде симметричной кривой; б) в виде несимметричной кривой; в) в виде гиперболы; г) в виде параболы. 18. В каких случаях используется гамма-распределение? а) для проверки различных статистических гипотез; б) для описания случайных величин, значения которых ограничены конечным интервалом; в) для описания случайных величин, ограниченных с одной стороны; г) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения. 19. В каких случаях используется бета-распределение? а) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения; б) для описания случайных величин, значения которых ограничены конечным интервалом; в) используется в качестве статистической модели для времени безотказной работы отдельных компонентов или системы, когда интенсивность отказов считается постоянной; г) для проверки различных статистических гипотез. 20. В каких случаях используется логарифмическое нормальное распределение? а) для описания случайных величин, ограниченных с одной стороны; б) для описания случайных величин, значения которых ограничены конечным интервалом; в) используется в качестве статистической модели для времени безотказной работы отдельных компонентов или системы, когда интенсивность отказов считается постоянной; г) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения. 21. В каких случаях используется экспоненциальное распределение? а) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения; б) для проверки различных статистических гипотез; в) используется в качестве статистической модели для времени безотказной работы отдельных компонентов или системы, когда интенсивность отказов считается постоянной; г) для малой выборки. 22. В каких случаях используется распределение Пирсона? а) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения; б) для проверки различных статистических гипотез; в) для малой выборки. г) используется в качестве статистической модели для времени безотказной работы отдельных компонентов или системы, когда интенсивность отказов считается постоянной23. В каких случаях используется распределение Стъюдента? а) для малой выборки; б) для проверки различных статистических гипотез; в) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения; г) при проверке адекватности уравнения регрессии. 24. В каких случаях используется распределение Фишера? а) в областях, где наблюдаемые значения составляют случайную долю предыдущего значения; б) для проверки различных статистических гипотез; в) для малой выборки; г) при проверке адекватности уравнения регрессии. 25. Какой метод применяется при построении прямой регрессии? а) метод конечных элементов; б) метод наименьших квадратов; в) метод конечных разностей; г) метод граничных элементов. 26. По какой формуле определяется коэффициент корреляции? а) б) в) г) 27. Что такое линия тренда? а) минимальная линяя развития; б) средняя линяя развития; в) мера зависимости переменных; г) количественная мера неопределенности появления случайного события 28. По какой формуле определяется индивидуальный индекс? 29. Принцип определения агрегатного индекса цен и физических объемов? а) сумма произведений всех возможных значений случайной величины цены на вероятности физических объемов. б) площадь под кривой распределения цен и физических объемов; в) произведение цены товара на его количество; г) квадратный корень из математического ожидания произведения цены товара на его количество. 30. По какой формуле определяется индекс потребительских цен?