Задачи по эконометрике.

t(R(Y,P))=1.28<2.16, следовательно, коэффициент R(Y,P) значимо не отли¬чается от нуля. На основании выборочных данных нет оснований утверждать, что зависимость между Y и P достоверна. t(R(Y,Х))=0,861<2,16, следовательно, коэффициент R(Y,Х) не является значимым. На основании выборочных данных нет оснований утверждать, что зависимость между Y и Х достоверна. 3. Для нахождения парной линейной модели Y =а+bX и соответственно частных коэффициентов корреляции используем программу РЕГРЕССИЯ (сервис / анализ данных).

Задача 1 Исходные данные: По данным таблицы определить зависимость производительности труда (y) от фондоотдачи (x) по предприятиям. Для этого 1) вычислить: • выборочные средние; • выборочную ковариацию между x и y; • выборочную дисперсию для x и y; • выборочный коэффициент корреляции между x и y; • выборочный коэффициент линейной регрессии y на x и x на y; • уравнение линейной регрессии y на x; • коэффициент детерминации 2) на одном графике построить корреляционные поля и график уравнения линейной регрессии. 3) сделать вывод о качестве модели, и если модель можно считать удачной, то рассчитать прогнозное значение y при увеличении значения фактора x на 15% от его среднего уровня. Задача 2 Исходные данные: На основании таблицы определить зависимость производительности труда (y) от фондоотдачи (x) и уровня рентабельности (p), т.е. рассчитать: 1) коэффициенты множественной линейной регрессии y на x и р; 2) парные коэффициенты корреляции, оценить их значимость на уровне 0,05 и пояснить их экономический смысл; 3) частные коэффициенты корреляции и с их помощью оценить целесообразность включения факторов в уравнение регрессии; 4) коэффициент множественной корреляции, множественный коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент корреляции и охарактеризовать степень совместного влияния факторов на результативный признак.

1. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер. 2006.- 640с. 2. Шевченко Н. Ю. Моделирование систем: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 88 с. 3. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с. 4. Смыслова З. А. Спец. Главы математики. Часть 1: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 96 с. 5. Смыслова З. А. Спец. Главы математики. Часть 3 : Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 80 с. 6. Клейнер Г.Б., Смоляк С.А. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. - М.: Наука, 2005. - 104 с. 7. Багриновский К.А., Матюшок В.Ml Экономико-математические методы и модели (микроэкономи ка): Учеб. пособие. - М.: Изд-во РУДН, 2005. - 183 с. 8. Елисеева И.И., Курышева С.В. и др. Эконометрика: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2004 - 192 с. 9. Елисеева И.И., Курышева С.В. и др. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005 - 153 с. 10. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2006- 120 с.