Задание №2 по эконометрике на тему "Линейная регрессия".

ЭКОНОМЕТРИКА Тема: Линейная регрессия 1. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x +b x + Получено значение коэффициента детерминации R =0.58. Объем выборки n=20. Все предположения МНК считаются выполненными. Проверить гипотезу о значимости модели, используя критерий Фишера. Уровень значимости а =0.05. Обосновать ответ. 2. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x + найдены следующие значения: Коэффициент Оценка коэффициента Стандарт. ошибка оценки b 12.2 2.5 b 0.4 0.4 b -1.7 0.5 Все предположения МНК считаются выполненными. Можно ли утверждать, что модель является значимой на уровне а =0.05, если объем выборки n=30. От каких переменных зависит или не зависит y? Обосновать ответ. 3. Имеется набор данных, отражающих значения следующих переменных: y- объем производства (тыс. ед.), x - численность занятых (чел.). Изучается зависимость между y и x в форме модели y=b +b x +b x + Требуется. Найти оценки параметров модели и записать выборочное уравнение регрессии. Используя выборочное уравнение регрессии, найти число работников x , которые будут нужны, если объем производства y составит 125% от средневыборочного объема (решить соответствующее квадратное уравнение относительно x при известном y). Указание. В файле создать вспомогательную объясняющую переменную х = x и рассмотреть уравнение регрессии y=b +b x +b x + . Данные x1 y 38,0 866,9395 40,0 948,0395 47,0 1267,207 41,0 991,4231 38,0 866,6417 45,0 1170,873 41,0 989,7532 43,0 1078,332 38,0 864,8422 30,0 577,0628 45,0 1171,313 32,0 642,8725 43,0 1080,318 48,0 1316,789 40,0 948,3684 46,0 1218,412 40,0 949,4113 38,0 867,0817 47,0 1267,442 42,0 1033,868 37,0 825,8969 51,0 1471,45 43,0 1078,612 33,0 679,8674 38,0 866,1237 32,0 645,5825 46,0 1220,17 50,0 1419,324 43,0 1080,922 30,0 578,7168 37,0 826,5725 31,0 609,9669 44,0 1125,99 32,0 644,0674 48,0 1315,889

ЭКОНОМЕТРИКА Тема: Линейная регрессия 1. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x +b x + Получено значение коэффициента детерминации R =0.58. Объем выборки n=20. Все предположения МНК считаются выполненными. Проверить гипотезу о значимости модели, используя критерий Фишера. Уровень значимости а =0.05. Обосновать ответ. 2. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x + найдены следующие значения: Коэффициент Оценка коэффициента Стандарт. ошибка оценки b 12.2 2.5 b 0.4 0.4 b -1.7 0.5 Все предположения МНК считаются выполненными. Можно ли утверждать, что модель является значимой на уровне а =0.05, если объем выборки n=30. От каких переменных зависит или не зависит y? Обосновать ответ. 3. Имеется набор данных, отражающих значения следующих переменных: y- объем производства (тыс. ед.), x - численность занятых (чел.). Изучается зависимость между y и x в форме модели y=b +b x +b x + Требуется. Найти оценки параметров модели и записать выборочное уравнение регрессии. Используя выборочное уравнение регрессии, найти число работников x , которые будут нужны, если объем производства y составит 125% от средневыборочного объема (решить соответствующее квадратное уравнение относительно x при известном y). Указание. В файле создать вспомогательную объясняющую переменную х = x и рассмотреть уравнение регрессии y=b +b x +b x + . Данные x1 y 38,0 866,9395 40,0 948,0395 47,0 1267,207 41,0 991,4231 38,0 866,6417 45,0 1170,873 41,0 989,7532 43,0 1078,332 38,0 864,8422 30,0 577,0628 45,0 1171,313 32,0 642,8725 43,0 1080,318 48,0 1316,789 40,0 948,3684 46,0 1218,412 40,0 949,4113 38,0 867,0817 47,0 1267,442 42,0 1033,868 37,0 825,8969 51,0 1471,45 43,0 1078,612 33,0 679,8674 38,0 866,1237 32,0 645,5825 46,0 1220,17 50,0 1419,324 43,0 1080,922 30,0 578,7168 37,0 826,5725 31,0 609,9669 44,0 1125,99 32,0 644,0674 48,0 1315,889

-