ГлавнаяЭкономическиеЭконометрика3 задачи по эконометрике, вариант 4. По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: Х1 – товарные
3 задачи по эконометрике, вариант 4. По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: Х1 – товарные.
Тема: 3 задачи по эконометрике, вариант 4. По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: Х1 – товарные
Задача 1 По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: Х1 – товарные запасы в фактических ценах, млрд. руб.; Х2 – номинальная заработная плата, руб.; Х3 – денежные доходы населения, млрд. руб.; Х4 – официальный курс рубля по отношению к доллару США. Задание: 1 Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии. 2 Вычислите значимые и незначимые факторы в модели. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Дайте экономическую интерпретация параметров модели. 3 Для полученной модели проверьте выполнение условие гомоскедастичности остатков, применив тест Гольдфельда – Квандта. 4 Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина – Уотсона. 5 Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 12 и остальным наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х. Задача 2
По данным о динамике товарооборота (Y, млрд. руб.) и дохода населения (Х, млрд. руб.) была получена следующая модель с распределенными лагами: Yt = 0.55*Xt + 0.25*Xt-1 + 0.14*Xt-2 + 0.09*Xt-3 + εt. (0,06) (0,04) (0,04) (0,03) В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии. Значение R2 = 0,99.
Задание: 1. Проанализируйте полученные результаты регрессионного анализа. 2. Дайте интерпретацию параметров модели: определите краткосрочный и долгосрочный мультипликаторы. 3. Определите величину среднего лага и медианного лага. Задача 3
Одна из модификаций модели спроса-предложения имеет вид: Qtd = β1 + β2 * Pt + β3 * It + ε1 Qts = β4 + β5 * Pt + β3 * Pt-1 + ε2 Qtd = Qts
где Qtd – спрос на товар в период t; Qts – предложение товара в период t; Pt – цена товара в период t; Pt-1 – цена товара в период t-1; It – доход в период t.
Задание: 1. Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости. 2. Запишите приведенную форму модели. 3. Определите метод оценки структурных параметров каждого уравнения.
1. Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997г 2. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г. 3. Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели – Мн.: БГЭУ, 2006 4. Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом \"Вильямс\", 2001. 5. Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988г.
ию, либо вводить дополнительную информацию.Как можно проверить наличие гомо- или гетероскедастичноси остатков? Гомоскедастичность остатков означает, что дисперсия остатков ei одинакова для каждого зна
ения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда.2. Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.3. Найти средний (обобщающий) коэффициент эластичнос
бычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из парных коэффициентов корреляции между двумя факторными признаками больше …, то считают, что имеет место мультиколлинеарность.0,70,3
существует, но даже наилучшая не всегда является хорошейРассмотрим эту задачу оценки коэффициентов парной линейной регрессии более формально.Предположим, что связь между всеми возможными значениями х