Введение.
Многие страны бывшего социалистического лагеря в процессе проведения экономических преобразований столкнулись с феноменом высокой инфляции. Поскольку, как правило, эти страны в предшествующий период характеризовались сравнительной ценовой стабильностью, такой опыт высокой инфляции был серьезным испытанием для экономики, и экономическим субъектам потребовались значительные усилия, чтобы приспособиться к столь стремительному изменению цен. Феномен высокой инфляции застал врасплох российских экономистов. Были выдвинуты различные конкурирующие объяснения этого феномена. При этом исследователи зачастую приходят к полярным заключениям. Эта резко выраженная полярность в точках зрения на инфляционные процессы не является только отвлеченной научной проблемой. Каждая альтернативная концепция подразумевает некоторые мероприятия экономической политики, которые по мнению ее сторонников позволили бы улучшить состояние экономики. Без глубокого понимания инфляционных процессов в экономике невозможно предложить адекватные программы борьбы с инфляцией и в целом проводить адекватню денежно-кредитную политику.
В последнее время инфляция в России существенно замедлилась, однако несмотря на это, проблема роста уровня цен не потеряла своей актуальности. Величинами какого порядка ни измеряется темп прироста уровня цен, он все равно остается одним из важнейших макроэкономических показателей, динамика которого существенно влияет на экономику. Так в странах со стабильной рыночной экономикой повышение годового темпа инфляции на несколько процентных пунктов вызывает серьезное беспокойство и может быть причиной потери поддержки правящей партии большинством населения. Даже если инфляция характеризуется умеренным темпом, важно понимать природу этого феномена.
Таким образом, актуальность работы определяется ролью инфляции в дискуссиях об экономической политике, как среди исследователей, так и среди политических деятелей.
Объектом данной работы являются процессы высокой инфляции.
Предметом данной работы являются закономерности высокой инфляция в условиях российской экономики в ее взаимосвязи с динамикой основных макроэкономических показателей.
Чтобы очертить границы объекта исследования представляется удобным воспользоваться принципами классификации инфляций, предложенными Лейонхуфвудом и Хейманном.
Умеренная инфляция это такая инфляция, при которой люди в практических целях измеряют инфляцию в процентах в год. Гиперинфляция это такая инфляция, при которой не имеет смысла делать прогнозы уровня цен больше чем на месяц вперед. Традиционное определение Ф. Кейгана устанавливает границу гиперинфляции на уровне 50% в месяц в течении нескольких месяцев подряд. Ситуация в России промежуточного типа. Россия попадает в промежуток между ними. Высокая инфляция это такая инфляция, при которой прирост цен обычно измеряют в процентах за месяц. Лейонхуфвуд и Хейманн подчеркивают, что классифицировать инфляцию нужно скорее не по количественным критериям, а по поведению экономических субъектов: какие величины принимаются ими во внимание при принятии решений, насколько велик горизонт планирования и прогнозирования.
Высокая инфляция существенно влияет на все стороны экономической жизни, касается каждого субъекта экономики.
Инфляцию определяют как рост общего уровня цен. Аргументом против такого определения может служить то, что существует и инфляция в подавленной форме, которая может проявляться в наличии дефицитов, очередей и т. п. В таком случае инфляция определяется как рост денежной массы. Однако при высокой инфляции денежная масса растет настолько сильно, что не может существовать в подавленной форме. Кроме того, стоит ограничится рассмотрением только экономики со значительной долей рыночного сектора и свободных цен.
Целью работы является исследование процессов высокой инфляции на материале России с применением эконометрических методов.
Для достижения этой цели ставятся следующие задачи:
Данные по инфляции, происходившей в последние годы в России, подвергнуть экономико-математическому анализу.
С помощью эконометрических методов получить количественные оценки влияния различных факторов в российской ситуации, а также обобщить и скорректировать известные выводы о природе и механизмах инфляции в Рос¬сии.
Работа состоит из введения, базы статистических данных, методологической, расчетной частей и заключения.
В главе статистических данных приведена статистическая mfpf для последующего исследования и кратко приведена структура расчета исследуемого показателя.
В методологической части дается пример основных показателей инфляции, таких как ИПЦ и ДВВП. Также рассматривается методология анализа динамики индексных показателей.
Расчетная часть посвящена исследованию вопросов эконометрического моделирования. Она начинается с общего анализа динамики инфляционных процессов. Кроме того, в этой главе дано описания статистических методов, которые в дальнейшем используются для моделирования российской инфляции. В этой главе предложена система эконометрического моделирования инфляционных показателей.
В Заключении изложены основные результаты, полученные в данном исследовании, и делаются выводы.
Методологическая часть.
Для наиболее полной характеристики уровня инфляции употребляют два показателя. Индекс потребительских цен (ИПЦ) позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке.
Дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.
В России ИПЦ исчисляется за каждый месяц и нарастающим итогом с начала года по модифицированной формуле Ласпейреса:
где p(t-1)q0 = p0q0 p1/p0 p2/p1 pt/p(t-1) .
Модификация состоит в том, что изменение цен исчисляется на основе последовательных наблюдений цены, т. е. в каждый период времени базовые веса умножаются на последнее значение индекса цен.
ДВВП в большинстве стран определяется по методу Пааше. Известная формула может быть представлена в виде:
Отечественная практика расчета ДВВП имеет некоторые особенности: сначала с помощью индексов цен или физического объема (в зависимости от имеющейся базы) производится постатейная переоценка ВВП, рассчитанного по методу конечного использования, в ценах предыдущего года. Затем по формуле Пааше рассчитывается цепной ДВВП. Базисный ДВВП определяется путем перемножения всех годовых ДВВП в промежутке от отчетного до базисного года.
Ориентируясь непосредственно на уровни динамического ряда можно сделать лишь сами выводы о характере развития явления. Для того, чтобы более детально охарактеризовать динамику явления и сделать выводы о характере развития явления, применяются аналитические показатели.
1) Абсолютный прирост разность 2х уровней динамического ряда. Абсолютный прирост может быть базисным или цепным. В данной работе этот показатель не используется в связи со сложностью получения первичной информации ∆у баз. = уiуi1
∆у цеп.= у i уi1.
2) Коэффициент или темп роста отношение 2х уровней ряда. Бывает так же базисным (табл. 1, 2 в Прил.) или цепным (например, табл. 3, 4 в Прил.).
3) Темп прироста отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню ряда:
∆Tприр баз. = ∆у баз/у1
∆ Тприр цеп. = ∆у цеп/ уi1.
В настоящее время, в условиях неустойчивой рыночной экономики требуется более углубленный анализ динамических рядов. С этой целью применяются показатели ускорения (замедления) ряда динамики:
4) Прирост темпов роста: ∆Tp = TpiTpi1
5) Темп ускорения отношение цепных темпов роста: Т ускор. = Tpi/ Tpi1
6) Прирост темпов ускорения: ∆Т ускор. = Т ускорi Т ускорi1
7) Средний темп роста: Тр=n1√ уn/у1 * 100% = n1√Тр1*Тр2**Тр n1* 100%
Средний темп прироста: Тпр = Тр 100 %. Этот показатель показывает, как в среднем изменялся уровень ряда динамики на протяжении всего периода времени.
Эти показатели применяются для анализа динамики цен.
ЛИТЕРАТУРА
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Кремер Н.Ш, Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2002.
5. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. Мн.: Новое знание, 2001.
6. Теория статистики: Учебник / Под ред Р.А. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2000.
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики М.: Финансы и статистика, 2001.
8. Нименья И.Н. Эконометрика. СПб.: Изд. Дом «Нева», 2002.
9. Ежеманская С.Н. Эконометрика. Ростов н/Д.: Феникс, 2003.
10. Новиков А.И. Эконометрика: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2003
11. http://www.gks.ru Федеральная служба государственной статистики.
позволяющие решать указанные задачи, объединяются под общим названием «матпрограммирование» или «матметоды исследования операций».Итак, матпрограммирование – это раздел высшей математики, посвя-щенны