Введение
Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде впервые было реализовано в середине 50-х годов для больших ЭВМ, приме-нявшихся в научных и военных исследованиях. С тех пор графический способ отображения данных стал неотъемлемой принадлежностью подавляющего числа компьютерных систем, в особенности персональных. Графический интерфейс пользователя сегодня является стандартом “де-факто” для программного обеспечения разных классов, начиная с операционных систем.
Хотя компьютерная графика служит всего лишь инструментом, ее структура и методы основаны на передовых достижениях фундаментальных и прикладных наук: математики, физики, химии, биологии, программирования, статистики и множества других. Это замечание справедливо как для программных, так и для аппаратных средств создания и обработки изображений на компьютере. Поэтому компьютерная графика является одной из наиболее бурно развивающихся отраслей информатики и во многих случаях выступает “локомотивом”, тянущим за собой всю компьютерную индустрию.
Цель работы: изучить современные методы обработки изображений.
Задачи:
изучить технологию обработки изображений;
рассмотреть современные методы обработки изображений.
Введение 3
1 Технология обработки изображений 4
2 Методы обработки изображений 6
2.1 Переход от непрерывных сигналов и преобразований к дискретным 6
2.2 Поэлементная обработка изображений 12
2.3 Общие понятия фильтрации изображений 17
2.4 Итерационные методы восстановления изображений 22
2.5 Цифровая фотография 24
Заключение 29
Список использованной литературы 30
1. Intel Image Processing Library. Reference Manual.
2. Бейтс Р., Мак-Доннелл М. Восстановление и реконструкция изображений. – М.: Мир, 1989.
3. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. – М.: Мир, 1989.
4. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. – М.: Мир, 1988.
5. Климов А.С. Форматы графических файлов.– К.: НИПФ "ДиаСофт Лтд.", 1995.
6. Компьютеры в оптических исследованиях. Под ред. Б.Фридена. – М.:Мир, 1983.
7. Обработка изображений при помощи цифровых вычислительных машин. Под ред. Г.Эндрюса и Л.Инло. Пер. с англ. – М.: Мир, 1973.
8. Рабинер Л.Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. – М.: Мир, 1978.
9. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. – М.: Мир, 1972.
10. Френкс Л. Теория сигналов. – М.: Сов. радио, 1974.
11. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. – М.: Сов. радио, 1979.
12. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. – М.: Радио и связь, 1987.
варом является информация. В настоящее время информация стала важнейшим ресурсом общества и приобрела стратегическое значение. Глобализация мировых процессов, с одной стороны, и глубокие социально-пол
нной цели нужно выполнить ряд задач: Изучить предметную область, то есть работу регистратора в поликлинике; Моделировать деятельность поликлиники; Выявить трудности в работе и участки, подлежащие а
а человек, и тогда проблема обеспечения информационной безопасности приобретает нетехнический характер.Проблемы защиты информацииInternet и информационная безопасность несовместны по самой природе In
ики и является базой для формирования аналитической части будущего дипломного проекта.Также будут выполнены задачи, решаемые в процессе прохождения практики: Изучение вопросов организации труда и упр
ммно-информационные средства,- экономико-математические методы и модели,- экспертные системы.В качестве примера представлены: система строительного производства в современ-ных условиях (рисунок 1) и а
Главная