1. Постановка задачи Корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1. В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач. 1.Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y: а) графическим методом; б) методом сопоставления параллельных рядов. 2.Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки. 3.Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе: а) эмпирического корреляционного отношения η; б) линейного коэффициента корреляции r. Сравнить значения η и r и сделать вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y. 4.Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии. Построить теоретическую линию регрессии. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Рассчитать коэффициент эластичности и дать его экономическую интерпретацию. 5.Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии. II. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками. Распечатка рабочего файла III. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы.
Задача 1.....................3 Задача 2.....................4 Задача 3.....................4 Задача 4.....................5 Задача 5.....................6
1.Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д.М. Дайитбегов, И.В. Орлова. М.: ЮНИТИ, 2001. 2.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.136с. 3.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М, Дайитбегов, И.В. Орлова, В.А. Половников. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с. 4.Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 5.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 6.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, М.: Физматгиз, 1963. 7.Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 444с. 8.Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997. 9.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с. 10.Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
3,25 5,9- на 01 августа 4,0 4,56- на 01 сентября 3,86 5,29- на 01 октября 5,0 6,15Начисленная сумма амортизации 0,471 0,635Определите:1. Среднюю стоимость основных фондов за каждый период и его динам
ние задания оформить в виде статистической таблицы.Сделать вывод.Задание №3Определить среднюю выработку на одного рабочего методами:1. Средней арифметической взвешенной;2. Методом моды.Определить дисп
имости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и так далее. Общие же свойства
ования уместности их использования в том или ином случае, в той или иной стране. Важен вопрос, насколько все эти показатели отражают реальную ситуацию. Необходимо проследить все моменты, всесторонне о