Введение
Случайная величина в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или иные значения с определёнными вероятностями. Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причем появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.
Случайные величины могут принимать дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные значения. Соответственно случайные величины классифицируют на дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные (смешанные).
Частично задать случайную величину, описав этим все её вероятностные свойства как отдельной случайной величины, можно с помощью функции распределения, плотности вероятности и характеристической функции, определяя вероятности возможных её значений.
Целью работы является изучение такой случайной величины как холестерин.
При изучении данной величины необходимо определить закон распределения. Одним из наиболее часто встречающихся распределений является нормальное распределение. Оно играет большую роль в теории вероятностей и занимает среди других распределений особое положение. Нормальный закон распределения является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения при часто встречающихся аналогичных условиях.
В соответствии с поставленной целью перед курсовой работой ставятся следующие задачи:
1. Изучить понятие и сущность случайной величины,
2. Исследовать классификации случайных величин,
3. Определить методы описания случайных величин,
4. Рассмотреть цели математической обработки результатов изменений холестерина,
5. Рассмотреть числовые характеристики случайных величин и их свойства при исследовании холестерина,
6. Изучить нормальное распределение,
7. Провести исследование показателей холестерина в расчетной главе.
Объектом работы является исследование холестерина. Предметом работы являются методы и способы изучения показателей холестерина.
Введение 3
Глава 1. Теоретическая часть 5
1.1.Случайная величина 5
1.2. Классификация случайных величин 5
1.3.Методы описания 6
1.4.Цели математической обработки результатов изменений холестерина 8
1.5. Числовые характеристики случайных величин и их свойства при исследовании холестерина 9
1.6. Нормальное распределение 11
Глава 2. Расчетное задание 17
Лабораторная работа 1 17
Лабораторная работа 2 27
Заключение 33
Список литературы 35
Приложение 1 36
1. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятности. — 8-е изд. доп. и испр.. — М.: Едиториал УРСС, 2005. — 448 с.
2. Математический энциклопедический словарь / Гл. ред. Прохоров Ю. В.. — 2-е изд. — М.: «Советская энциклопедия», 2008. — 847 с.
3. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. — Учебное пособие для ВУЗов. — М.: Радио и связь, 2007. — 608 с.
4. Чернова Н. И. Теория вероятностей. — Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т, 2007. — 160 с.
ения функции:\\\\r\\\\n .\\\\r\\\\n• Обратная функция ошибок представляет собой ряд\\\\r\\\\n ,\\\\r\\\\nгде c0 = 1 и\\\\r\\\\n .\\\\r\\\\nПоэтому ряд можно представить в следующем виде (заметим, что
иПоставщики В1 В2 … В n запасыА1 С11 C 12 C 1n а 1А2 С21 C 22 C 2n а2…Am Cm 1 Cm 2 Cmn а mПотребности в1 в2 в nТребуется найти план перевозок, при котором бы полностью удовлетворялся спрос всех по
обезвоживания кожи. Чтобы улучшить свою репутацию и разработать новые способы совершенствования своей деятельности, руководству компании необходимо проанализировать данные о выручке от продажи товара
другим выписывать члены последовательности, причем рано или поздно мы получим любой ее член. Однако при этом нам придется выписывать и все предыдущие члены – ведь не узнав их, мы не узнаем последующи
ать как частный случай эллипсов.Однако имеется одна замечательная проекция, при которой окружности всегда проектируются в виде окруж¬ностей или прямых линий. Такую проекцию мы полу¬чим, если будем рас
Главная