В работе проводится исследование рынка недвижимости. Рассматривается рынок строящегося жилья г. Кемерово. Одно наблюдение соответствует одной квартире. В данной работе в качестве объясняемой переменной Y мы берем цену квартиры (в тыс. долл.). В качестве факторов приняты следующие: число комнат в квартире; общая площадь квартиры; жилая площадь квартиры; площадь кухни; тип дома; наличие балкона; число месяцев до окончания срока строительства.
Информация была взята с сайтов агентств недвижимости г. Кемерово.
Предполагается линейная зависимость. Причем предполагается, что цена квартиры находится в прямой зависимости со следующими факторами: число комнат в квартире, общая и жилая площадь квартиры, площадь кухни, тип дома и наличие балкона, и в обратной зависимости с количеством месяцев до конца строительства.
Содержание
Введение 3
Перечень условных обозначений 4
1 Исходные данные 5
2 Графический анализ исходных данных 7
3 Вариабельность независимых переменных 8
4 Тест Фаррара Глобера на мультиколлинеарность 9
5 Тест «длинная / короткая» 20
6 Тест Чоу на однородность данных 21
7 Тест на гетероскедастичность Бреуша-Пагана 24
8 Тест на гетероскедастичность Гольдфельда-Куандта 25
9 Тест на автокорреляцию Дарбина Уотсона 26
Заключение 27
Список использованных источников 29
Список использованных источников
1. Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997г
2. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г.
3. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М. Из-во УРАО 1998г.
4. Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели Мн.: БГЭУ, 2006
5. Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом "Вильямс", 2001.
6. Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988г.
7. Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие М.: Издательство БЕК, 1998
8. Эддоус М. , Стенсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
задачи формулируются в плане характеристики финансового со-стояния предприятия с позиции соответственно краткосрочной и долго-срочной перспектив.Финансовое состояние предприятия с позиции краткосрочно
я автоматизации стало возможным осуществление ряда наиболее прогрессивных технологических прогрессов, создание новых современных видов сообщений и средств связи.Для решения этих задач необходимо повыш
ных переменных. Но для начала, нужно уметь определять наличие или отсутствие автокорреляции в построенных моделях. Для этого разработан ряд тестов, в числе которых тест Бреуша-Годфри и h-статистика Да
но привести сле-дующий пример детерминированного процесса: на основании законов небесной механики по известному в настоящем движению планет в Солнечной системе может быть практически однозначно предск
богатства.Характер системы статистических показателей государственного бюджета определяют категории, которые отражают природу различных хозяйственных операций, осуществляемых органами государственного