Контрольная по экономическому прогнозированию. Оценка взаимосвязей и зависимостей, рогнозирование по уравнениям трендов. Прогнозирование по однофакторным .

Задание 1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени. В табл. 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов промышленного производства за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом. Таблица 1 Оборот оптовой торговли Читинской области, млн. руб. Месяцы 2003 2004 2005 2006 Месяцы 1 2 3 4 5 6 Январь 409,7 486,5 532,9 858,3 1 Февраль 391,5 505,6 654,2 825,9 2 Март 604,4 701,7 801,4 987,5 3 Апрель 529,8 578,6 848,2 1063,1 4 Май 540,6 621,6 797,4 1195,9 5 Июнь 530,3 777,0 888,7 1321,5 6 Июль 663,3 759,6 988,1 1794,6 7 Август 656,9 794,0 1111,7 2091,1 8 Сентябрь 634,6 832,4 1051,5 2191,0 9 Октябрь 558,4 802,6 972,3 2122,3 10 Ноябрь 479,7 728,5 920,5 2179,6 11 Декабрь 530,0 780,3 937,2 2331,5 12 Таблица 2 Оборот розничной торговли Читинской области, млн. руб. Месяцы 2003 2004 2005 2006 Месяцы 1 2 3 4 5 6 Январь 1938,3 2381,3 2672,7 3124,9 1 Февраль 1896,6 2408,5 2722,5 3195,2 2 Март 2093,1 2659,5 3019,1 3614,4 3 Апрель 2140,4 2666,2 3053,6 3674,6 4 Май 2082,4 2689,5 3197,8 3812,6 5 Июнь 2133,2 2755,4 3238,0 3850,6 6 Июль 2182,0 2841,3 3345,9 3742,8 7 Август 2276,7 2884,5 3465,7 3926,1 8 Сентябрь 2272,6 2933,8 3468,7 3941,4 9 Октябрь 2381,7 2961,2 3546,0 4107,9 10 Ноябрь 2295,2 2942,1 3557,1 4146,9 11 Декабрь 2826,3 3419,9 3196,5 4956,5 12 Решение: Оценка зависимости моделируемого показателя от времени и от других показателей необходима для того, чтобы определить возможность прогнозирования какого-либо показателя по данной модели. Если зависимость сильная, то прогноз будет более надежным, чем в том случае, когда зависимость слабая. При изучении зависимостей можно: -сопоставить развитие какого-либо процесса или отдельного показателя за конкретный период времени; -выявить зависимости между двумя рядами динамики; -сопоставить динамику одного и того же показателя. По результатам анализа можно сделать предварительный вывод о возможности прогнозирования и наиболее адекватных моделях. Если зависимость между данным динамическим рядом и временем сильная, устойчивая, существенно не меняется при сопоставлении за различные временные интервалы, то возможно использовать для прогнозирования уравнения тренда. Если зависимость от времени несущественная, а связи между двумя факторами тесные, то целесообразно применять факторные модели. Зависимость между показателями можно оценить, во-первых, на основании изучения диаграмм, во-вторых, путем расчета коэффициентов связи - коэффициентов корреляции и детерминации.

Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей 3 Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов 11 Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям 16 Оборот розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы 18 Задание 4. Прогнозирование по 22 многофакторным регрессионным моделям 22 Список литературы 31

1. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г.А. Титоренко, – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
2. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений: Учеб. пособие. – СПб.: ДиаСофтЮП, 2000.
3. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2003
4. Стэнсфилд Р., Эддоус М. Методы принятия решений. – М. Юнити 1997.
5. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. - М.: Наука, 1975.
6. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие. – Новосибирск: НГАЭиУ, 1995.
7. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. – М.: Инфра М, 2002.
8. Экономическое прогнозирование. Задания контрольных работ для студентов всех специальностей заочной формы обучения. Новосибирск СибУПК, 2001 год.