Нормальное распределение является самым важным в статистике. Это объясняется целым рядом причин. 1. Прежде всего, многие экспериментальные наблюдения можно успешно описать с помощью нормального распределения. Следует сразу же отметить, что не существует распределений эмпирических данных, которые были бы в точности нормальными, поскольку (как будет показано ниже) нормально распределенная случайная величина находится в пределах от до , чего никогда не бывает на практике. Однако нормальное распределение очень часто хорошо подходит как приближение. Проводятся ли измерения IQ, роста и других физиологических параметров — везде на результаты оказывает влияние очень большое число случайных факторов (естественные причины и ошибки измерения). Причем, как правило, действие каждого из этих, факторов незначительно. Опыт показывает, что результаты именно в таких случаях будут распределены приближенно нормально.
СТАТИСТИКА, ВАРИАНТ 8, МЭИ
1. Теоретический вопрос: Нормальное распределение как важнейшее в статистической практике.
8. Исследовать статистическую зависимость между парой показателей: Х { 10, 22, 15, 22, 7, 14, 20} и Y {5, 1, 3, 2, 7, 4, 1 } -на основе графика корреляционного поля определить наличие корреляционной связи между показателями и выбрать вид аналитической функции для ее описания; - оценить параметры модели парной регрессии; - оценить значение У при х=18
18. На основе данных о динамике производства трех видов изделий(в усл. ден. ед.): 1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал А 80 100 20 80 Б 100 140 80 120 В 120 160 220 200 Рассчитать удельные веса элементов структуры , отразить структурные изменения графически секторными.
1. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с. 2. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с. 3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с. 4. Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с. 5. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.
и труда.Задача 4По двум фирмам, выпускающим однородную продукцию, имеются следующие данные:Фирма Себестоимость единицы продукции, руб. Удельный вес выпуска продукции, в % к итогуБазисный период Отчетн
ирического корреляционного отношения и дисперсионного отношения;2) корреляционно-регрессионный анализ – расчет и оценка показателей корреляции (линейный коэффициент корреляции, теоретический коэффицие
а) модальное, медианное и среднее значение числа видов производимой продукции; б) среднюю в целом по совокупности предприятий энергоёмкость продукции; в) среднюю себестоимость 1 т колбасных изделий по
в 1999 году была равна 17239 тыс. руб., а в 2000 году достигла 16807 тыс. руб.Определите:1. Для каждого года:а) оборачиваемость оборотного капитала в днях и ее динамику;б) прямой коэффициент оборачив