Задача 1.
По исходным данным за 16 месяцев, представленным в таблице 15, постройте уравнение зависимости объема предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы от цены X1 этого блага и заработной платы X2 сотрудников этой фирмы.
Таблица 15
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Y 20 35 30 45 60 69 75 90 105 110 120 130 130 130 135 140
X1 10 15 20 25 40 37 43 35 38 55 50 35 40 55 45 65
X2 12 10 9 9 8 8 6 4 4 5 3 1 2 3 1 2
Задание:
1. Для заданного набора данных построить линейную модель множественной регрессии. Оценить точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Дать экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Для полученной модели проверить выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
4. Проверить полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона.
Задача 2.
1. Используя исходные данные первой задачи и учитывая изменение экономической ситуации после 8 наблюдений, проверить с помощью теста Чоу необходимость разбиения исходной выборки на две и построения для каждой из них отдельного уравнения регрессии.
2. Построить уравнение регрессии с включением фиктивных переменных, учитывающее изменение ситуации после 8 наблюдения.
3. Дать экономическую интерпретацию параметров модели.
4. Сравнить качество полученной модели и модели, построенной в задаче 1.
Задача 3.
Структурная форма макроэкономической модели имеет вид:
где: С – расходы на потребление в период ,
Y – чистый национальный продукт,
D – чистый национальный доход,
I – инвестиции,
T – косвенные налоги
G – государственные расходы,
t – текущий период,
t-1 – предыдущий период.
Задание:
1. Проверить каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.
2. Записать приведенную форму модели.
3. Определить метод оценки структурных параметров каждого уравнения.
отклонение и коэффициенты автокорреляции для лагов 1, 2, 3, 4. Найти уравнение тренда и оценить его значимость на уровне 0,05. Провести сглаживание тренда методом скользящих средних с интервалом сгл
необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений;– определите метод оценки параметров модели;– запишите приведенную форму модели.Задача 2.Моделиров
ратов (МНК). Кроме того, он является наиболее простым с вычислительной точки зрения. Найдем оценки и , используя метод наименьших квадратов. При этом минимизируется следующая функция: . Эт
тодом найменших квадратівзнаходимо статистичні оцінки параметрів моделі:Таким чином, .Отже, залежність попиту від чинників, що впливають на нього, має вигляд:.Обчислимо вектор (табл.2) за формулою
три последних столбца нужны для оценки приближения, заполняются после нахождения коэффициентов.i X1i X2i Yi X1i*Y (X1)² Y²1 14,6 4,2 239 3489,4 213,2 571212 13,5 6,7 254 3429 182,3 645163 2