Контрольная работа (теория статистики)..

Решение:
Число групп определим исходя из формы распределения признака и экономической целесообразности. В нашем случае, примем число групп равным 6.
Шаг интервала определим по формуле:

где Х maх - максимальное значение группировочного признака;
Х min минимальное значение группировочного признака;
n - Число групп.
Получаем:
чел.
После расчета шага интервала все предприятия распределим в рабочей таблице и построим аналитическую таблицу.
Таблица 2
Рабочая таблица
Номер группы Группы совхозов по величине группировочного признака Порядковые номера совхозов Среднегодовая численность работников совхоза, чел. (Х3) Валовой сбор зерна, тыс. т. (Y2)
1 2 3 4 5
1 161-235,5 30. 161 3,9
Итого 1 161 3,9
2 235,5-310 4. 270 5,6
27. 273 4
12. 274 4,5
3. 278 4,2
2. 293 4,5
5. 305 5
Итого 6 1693 27,8
3 310,384,5 29. 323 5,5
11. 327 5,3
16. 338 5
13. 341 5
9. 347 3
10. 363 9,5
23. 370 5
25. 371 4,5
24. 377 4,9
Итого 9 3157 47,7
4 384,5-459 15. 387 5,1
18. 397 5,1
19. 401 3,8
17. 405 5
28. 411 5,5
7. 426 5,5
8. 446 5,1
Итого 7 2873 35,1
5 459-533,5 26. 464 5,4
20. 480 5,5
22. 528 5,6
Итого 3 1472 16,5
6 533,5-608 1. 542 5,5
14. 571 5,8
21. 572 5,5
6. 608 7
Итого 4 2293 23,8
Всего 30 11649 154,8

Задание 1.
Сгруппируйте 30 совхозов по факторному признаку, образовав 5-6 групп с равными интервалами. Сделайте выводы относительно наличия (или отсутствия) связи между группировочным (факторным) и результативным признаком.
Таблица 1
№п/п Cреднегодовая численность работников совхоза, чел. (Х3) Валовой сбор зерна, тыс. т. (Y2)
1. 542 5,5
2. 293 4,5
3. 278 4,2
4. 270 5,6
5. 305 5
6. 608 7
7. 426 5,5
8. 446 5,1
9. 347 3
10. 363 9,5
11. 327 5,3
12. 274 4,5
13. 341 5
14. 571 5,8
15. 387 5,1
16. 338 5
17. 405 5
18. 397 5,1
19. 401 3,8
20. 480 5,5
21. 572 5,5
22. 528 5,6
23. 370 5
24. 377 4,9
25. 371 4,5
26. 464 5,4
27. 273 4
28. 411 5,5
29. 323 5,5
30. 161 3,9

Задание 2.
Используя, данные задачи 1, рассчитайте:
1. По факторному признаку размах вариации и коэффициент вариации;
2. По результативному признаку коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

ЛИТЕРАТУРА
1. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. М.: Статистика, 1977.
2. Ален Р. Экономические индексы. Пер. с англ. Л.С. Кучаева. Предисл. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980.
3. Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1968.
4. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М.: Статистика, 1972.
5. Гольдберг А.М., Козлов В.С. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1985.
6. Джессен Р. Методы статистических обследований. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ; Под ред. Е.М. Четыркина. М.: Финансы и статистика, 1985.
7. Елисеева И.И. Моя профессия статистик. М.: Финансы и статистика, 1995.
8. Елисеева И.И., Юзбашева М.М. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. чл. корр. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995.
9. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, исправленное и дополненное, - М.: ИНФРА - М, 2002.
10. Ефимова М.Р., Рябцев В.С. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1991.
11. Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. И предисл. Ю.П. Лукашина. М.: Финансы и статистика, 1991.
12. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. и предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистка, 1986.
13. Методологические положения по статистике. Выпуск 1, Госкомстат России. М.: 1996.
14. Миллс Ф. Статистические методы / пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1958.
15. Пасхавер И.С. средние величины в статистике. М.: Статистика, 1979.
16. Рябушкин Т.В., Ефремова М.Р., Ипатова И.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики / Учебник. М.: Финансы и статистика, 1981.
17. Статистический анализ в экономике. / Под ред. Г.Л.Громыко. М.: Изд-во МГУ, 1992.