Курсовая работа по статистике, содержит теоритическую, аналитическую и расчетную часть.

Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых явлений и процессов, характеризующие их с количественной стороны, выявляющие определенные экономические закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей.
Цель работы исследовать и изучить на примерах выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей.
Задачи данной работы:
1. Рассмотреть виды и формы связей между явлениями.
2. Рассмотреть на примере метода аналитических группировок методы изучения взаимосвязей экономических явлений.
3. Рассмотреть основные приемы корреляционно-регрессионного анализа.
4. Рассмотреть непараметрические методы оценки связи.
5. На основании изученных выше вопросов сформулировать и решить задачу корреляционно-регрессионного анализа. Данное задание необходимо решать с использованием компьютерных средств работы со статистическими данными.
6. Выполнить расчетную часть работы, решил предложенные задачи с использованием полученных сведений и навыков.
Объектом исследования в данной работе будет являться выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей.
В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация.
В данной работе используются как методы сбора информации, так и методы анализа собранной информации.

Теоретическая часть:
1. Виды и формы связей между явлениями 5
2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений. Метод аналитических группировок. 8
3. Корреляционно-регрессионный анализ 15
4. Непараметрические методы оценки связи 20

Аналитическая часть:
В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.
Исходные данные задачи:
Данные затрат X1, объема реализации Х2, индекса по¬требительских расходов ХЗ и прибыли Y по кварталам приведены в нижеследующих таблицах.
1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и про¬анализировать тесноту связей между показателями.
2. Найти множественное уравнение регрессии Y на X1, Х2, ХЗ.
3. Проверить значимость каждого коэффициента регрессии и ука¬зать доверительные интервалы.
4. Рассчитать коэффициент множественной корреляции и коэф¬фициент детерминации, оценить качество модели в целом.
5. Проанализировать целесообразность введения в модель каждо¬го фактора.
6. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты βi, Δi - коэффициенты, частные коэффициенты кор¬реляции).
7. Оценить как изменится прибыль, если затраты уменьшатся на 10 ден. ед., а объем реализации возрастет на 20.

Расчетная часть:
Задача 1
Исходные данные:
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн руб.:
№ предприятия Выручка от продажи продукции. Затраты на производство и реализацию продукции № банка Объем вложений в ценные бумаги, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
1 2 3 4 5 6
1 1550 110 8 1640 169
2 1910 174 9 1200 125
3 1980 164 10 500 100
4 1450 159 11 1100 137
5 1620 140 12 2480 196
6 1750 156 13 2610 227
7 1900 176 14 1700 170
15 1050 139 23 1720 118
Признак уровень рентабельности продукции. Число групп пять.
Задача 2
Исходные данные:
Связь между признаками затраты на производство и уровень рентабельности продукции.
Задача 3
Исходные данные:
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли организации с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задача 4
Исходные данные:
Выпуск продукции и удельный расход стали по региону в текущем периоде характеризуется следующими данными:
Вид продукции Расход стали на единицу продукции, кг Фактический выпуск продукции, шт
Базисный период Отчетный период
А 36 38 320
Б 15 12 250
В 10 9 400
Определите:
1. Индивидуальные индексы норм расхода стали.
2. Общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции.
3. Абсолютную экономию (перерасход) стали.

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 312 с.
3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с.
4. Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с.
6. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г.
7. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", -2005, - 560 с.
8. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, -2003 - 254 с.
9. Герасимович А.И. Математическая статистика. - Минск.: Выш. школа, - 2004, - 279 с.
10. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
11. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, - 576 с.
12. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, - 2005, - 256 с.
13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 396с.
14. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. СПб: Питер. 2006.- 640с.
15. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с.