ГлавнаяЭкономическиеЭконометрикаНазовите методы устранения мультиколлинеарности факторов. Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели потребления?
Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов. Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели потребления?.
Тема: Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов. Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели потребления?
Задача 1.
Модель Кейнса (упрощенная версия).
– функция потребления;
– функция инвестиций;
– тождество доходов,
где С – потребление; Y – ВВП; I – валовые инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t–1 – предыдущий период.
Задание:
– применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений;
– определите метод оценки параметров модели;
– запишите приведенную форму модели.
Задача 2.
Моделирование прибыли фирмы по уравнению y=abx привело к результатам, представленным ниже.
№ п/п Прибыль фирмы y, млн. руб.
фактическая расчетная
1 10 11
2 12 11
3 15 17
4 17 15
5 18 20
6 11 11
7 13 14
8 19 16
Задание:
– определить среднюю ошибку аппроксимации;
– найти показатель тесноты связи с исследуемым в модели фактором. Сделать выводы.
Вариант 3
1. Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов
2. Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели потребления?
3. Как строится структурная модель спроса и предложения?
Задача 1.
Задача 2.
Список использованных источников
1. Учебно-методическое пособие к изучению курса "Статистика". Н.Н. Щуренко, Г.В. Девликамиова: Уфа, 2004.- 55с.
2. Эконометрика для начинающих. Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов В.П. Носко: Москва, 2000. - 249с.
3. Эконометрика. И.И. Елисеева: Москва "Финансы и статистика", 2003.- 338с.
4. Общая теория статистики. Н.М. Виноградова, В.Т. Евдокимов, Е.М. Хитарова, Н.И. Яковлева: Москва,1968.- 381с.
а и спрос, число занятых и уровень безработицы и т.д.?Коэффициент детерминации изменяется в пределах от 0 до 1. Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем сильнее линейная связь (зависимость) между п
по своему варианту по плану и фактически. Проанализируйте полученные результаты, используя индексный факторный метод анализа (см. методические указания к решению задачи № 7).По данным приложени
менным рядам. Поэтому в зависимости от характера исходных данных часто предполагают или гетероскедастичность остатков при условии отсутствия автокорреляции, или их автокорреляцию при условии гомоскед
ателя и для оценки влияния возможных изменений фактора на показатель.Оборудование и средстваПерсональный компьютер, электронные таблицы MS Excel.Содержание отчета и представление работы1. Отчет по раб