Статистические методы управления качеством в зависимости от постав-ленных целей могут использоваться для:
• статистического приёмочного контроля;
• статистического регулирования технологических процессов;
• статистического анализа точности и стабильности технологических про-цессов;
• статистического анализа зарегистрированных данных и выявления тен-денций процессов;
• статистической оценки качества продукции.
Статистический метод оценки качества продукции представляет собой метод, при котором значения показателей качества продукции определяются посредством правил математической статистики.
Статистический приёмочный контроль качества продукции предполагает
Введение 3
Глава 1 Общее представление статистических методов управления качеством 5
1.1 Статистические методы управления качеством в увязке со стандартом ИСО 9001:2008 5
1.2 Сферы применения статистических методов управления качеством 7
Глава 2 Конкретизация областей применения статистических методов управления качеством 10
2.1 Статистический приёмочный контроль 10
2.2 Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов 12
2.3 Статистическое регулирование технологических процессов 16
2.4 Статистический анализ зарегистрированных данных и выявления тенденций процессов 18
2.5 Статистическая оценка качества продукции 20
Заключение 24
Список использованной и цитированной литературы 26
1. ГОСТ Р ИСО 9001:2008. Системы менеджмента качества. Требования. – М.: Стандартинформ, 2008. – 64 с.
2. ГОСТ Р ИСО 9000:2008. Системы менеджмента качества. Основные по-ложения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2009. – 29 с.
3. ГОСТ Р 50779.42 – 99 (ИСО 8258 – 91). Статистические методы. Кон-трольные карты Шухарта. – М.: Издательство стандартов, 1999. – 36 с.
4. ГОСТ Р 50779.30-95. «Статистические методы. Приёмочный контроль качества» от 02.06.95 № 280.
5. Р 50-601-20-91. Рекомендации по оценке точности и стабильности техно-логических процессов (оборудования).
6. Аристов О. В. Управление качеством: учеб. пособие / О. В. Аристов. – М.: Инфра-М, 2006. – 240 с.
7. Басовский Л. Е. Управление качеством: учебник / Л. Е. Басовский, В. Б. Потасьев. – М. Инфра-М, 2004. – 212 с.
8. Кане М. М. Системы, методы и инструменты менеджмента качества / М. М. Кане, Б. В. Иванов, В. Н. Корешков. – СПб.: Питер, 2008. – 560 с.
9. Клячкин В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компью-терные технологии: учебное пособие / В. Н. Клячкин. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. – 304 с.
10. Мишин В. М. Управление качеством: учебник / В. М. Мишин. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 463 с.
11. Уиллер Д. Статистическое управление процессами: оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта / Д. Уиллер, Д. Чамберс. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 409 с.
12. Шевчук Д. А. Управление качеством: учебник / Д.А. Шевчук. – М.: Гросс-Медиа, 2008. – 216 с.
13. Соломахо В. Л. Комплекс статистических показателей для оценки каче-ства процесса. – [Электронный ресурс]: статья, Информационный Центр «Качество» БНТУ. URL: http://bntu.org (дата обращения 28.06.12).
цииВ последней формуле уровень прибыли на руль реализации по плану умножается на прирост (уменьшение) выручки от реализации в ценах плана.Для оценки влияния состава, структуры, т.е. разноприбыльности
ичение национального богатства России, которое за период с 2000 по 2003 гг. по данным официальной статистики возросло почти на 70%.В настоящее время в большинстве стран мира при оценке стоимости нацио
ирм по объёму продажГруппы фирм по объёму продаж, млн руб.,у Число фирм,fj20-27 1127-34 1034-41 441-48 5ИТОГО 30Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную т
ов.Сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах в кредитовании занимается банковская статистика. Она разрабатывает программы статистических наблюдений, совершенству