Основные приемы обработки динамического ряда с целью определения тренда.

ВВЕДЕНИЕ
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов)
Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.
С помощью рядов динамики развития массовых явлений изучаются в следующих основных направлениях: 1) характеристики уровней развития изучаемых явлений во времени; 2) изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей; 3) выявление и количественная оценка основных тенденций развития (периоды); 4) изучение периодических колебаний: 5) интерполяция и дистрополяция.

Введение 2
1. Понятие и классификация рядов динамики 3
1.1. Понятие о рядах динамики 3
1.2. Основные правила построения рядов динамики 4
1.3. Смыкание рядов динамики 5
1.4. Виды рядов динамики 5
2. Основные показатели изменения уровней динамики 7
2.1. Аналитические показатели ряда динамики и методы их исчисления. 8
2.2. Динамические средние 10
3 Основные приемы обработки динамического ряда с целью определения тренда: укрепление интервалов, сглаживание способом скольжения средней, аналитическое выравнивание 12
Заключение 15
Список используемой литературы 17

1. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб.пособие / С.А. Бородич. – Мн.: Новое знание, 2001. – 408 с.
2. Голуб Л.А. Социально - экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. Высш. Учеб. Заведений. - М.: Гуманит. Изд. Ценр ВЛАДОС, 2001. – 272с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1998.
4. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – Спб.: Питер, 2007. – 288с.: ил.
5. Теория статистики: Учебник/Под ред.проф.Г.Л.Громыко. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 414 с.
6. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для ВУЗов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева.– М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.
7. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с.