Аналитическое выравнивание временных рядов
Задание. В таблице 1 представлены данные об объемах продаж фирмы (в тыс. рублей) за 15 месяцев. Необходимо рассчитать прогнозные значения продаж фирмы на начало 16, 17 и 18 месяца (то есть на 3 шага вперед), исходя из предположения, что тенденция ряда может иметь форму:
- прямой у = ;
- экспоненциальной простой у= ;
- степенной функции у= ;
- гиперболы I типа у= ;
- гиперболы II типа у= ;
- гиперболы III типа у= ;
- логарифмической кривой у= ;
- S- образной кривой у= ;
- обратнологарифмической функции у= ;
Таблица 1 – Исходные данные для прогнозирования
Порядковый номер месяца (t) Объем продаж, млн. руб
1 1471700
2 1664200
3 1850400
4 2037600
5 2132100
6 2334200
7 2831700
8 3062400
9 3340800
10 3650500
11 4052400
12 4541600
На основании исходных данных необходимо для каждого вида модели построим вспомогательную расчетную таблицу.
Таблица 6 - Вспомогательные расчеты для определения параметров гиперболы II типа
t t2 1/Yt (1/Yt)2 t×1/Yt
1 2 3 4 5
1 1 6,79486E-07 4,61702E-13 6,79486E-07
2 4 6,00889E-07 3,61068E-13 1,20178E-06
3 9 5,40424E-07 2,92058E-13 1,62127E-06
4 16 4,90773E-07 2,40859E-13 1,96309E-06
5 25 4,69021E-07 2,19981E-13 2,34511E-06
6 36 4,28412E-07 1,83537E-13 2,57047E-06
7 49 3,53145E-07 1,24711E-13 2,47201E-06
8 64 3,26541E-07 1,06629E-13 2,61233E-06
9 81 2,9933E-07 8,95982E-14 2,69397E-06
10 100 2,73935E-07 7,50404E-14 2,73935E-06
11 121 2,46767E-07 6,08941E-14 2,71444E-06
12 144 2,20187E-07 4,84822E-14 2,64224E-06
∑78 ∑650 ∑4,92891E-06 ∑2,26456E-12 ∑2,62556E-05
Аналитическое выравнивание временных рядов
Задание. В таблице 1 представлены данные об объемах продаж фирмы (в тыс. рублей) за 15 месяцев. Необходимо рассчитать прогнозные значения продаж фирмы на начало 16, 17 и 18 месяца (то есть на 3 шага вперед), исходя из предположения, что тенденция ряда может иметь форму:
- прямой у = ;
- экспоненциальной простой у= ;
- степенной функции у= ;
- гиперболы I типа у= ;
- гиперболы II типа у= ;
- гиперболы III типа у= ;
- логарифмической кривой у= ;
- S- образной кривой у= ;
- обратнологарифмической функции у= ;
Таблица 1 – Исходные данные для прогнозирования
Порядковый номер месяца (t) Объем продаж, млн. руб
1 1471700
2 1664200
3 1850400
4 2037600
5 2132100
6 2334200
7 2831700
8 3062400
9 3340800
10 3650500
11 4052400
12 4541600
На основании исходных данных необходимо для каждого вида модели построим вспомогательную расчетную таблицу.
45% дебиторской задолженности – в следующем месяце.По условиям договора расчет за полученную продукцию от ООО «Зенит» производится следующим образом: 40% кредиторской задолженности предприятие погаша
ое носит преимущественно индикативный, ориентирующий характер. В планировании используются как экономико-математические, балансовые методы, так и экспертные оценки. Планирование включает принятие план
00 4000Цена за единицу изделия Б, д.ед. 400 400 400 400 400 4002. Переменные затраты на единицу продукции, д.ед.№ Наименование затрат Изделие А Изделие Б1 Материалы 40 802 Заработная плата рабочих с о
ана и проверке его на оптимальность. Определение исходного опорного плана. Первый опорный план может быть найден посредством различных способов: по правилу северо-западного угла, приоритету ближайших
Главная