ГлавнаяЭкономическиеПланирование и прогнозирование в экономикеПланирование и прогнозирование. Аналитическое выравнивание временных рядов
Планирование и прогнозирование. Аналитическое выравнивание временных рядов.
Аналитическое выравнивание временных рядов Задание. В таблице 1 представлены данные об объемах продаж фирмы (в тыс. рублей) за 15 месяцев. Необходимо рассчитать прогнозные значения продаж фирмы на начало 16, 17 и 18 месяца (то есть на 3 шага вперед), исходя из предположения, что тенденция ряда может иметь форму: - прямой у = ; - экспоненциальной простой у= ; - степенной функции у= ; - гиперболы I типа у= ; - гиперболы II типа у= ; - гиперболы III типа у= ; - логарифмической кривой у= ; - S- образной кривой у= ; - обратнологарифмической функции у= ; Таблица 1 – Исходные данные для прогнозирования Порядковый номер месяца (t) Объем продаж, млн. руб 1 1471700 2 1664200 3 1850400 4 2037600 5 2132100 6 2334200 7 2831700 8 3062400 9 3340800 10 3650500 11 4052400 12 4541600 На основании исходных данных необходимо для каждого вида модели построим вспомогательную расчетную таблицу. Таблица 6 - Вспомогательные расчеты для определения параметров гиперболы II типа t t2 1/Yt (1/Yt)2 t×1/Yt 1 2 3 4 5 1 1 6,79486E-07 4,61702E-13 6,79486E-07 2 4 6,00889E-07 3,61068E-13 1,20178E-06 3 9 5,40424E-07 2,92058E-13 1,62127E-06 4 16 4,90773E-07 2,40859E-13 1,96309E-06 5 25 4,69021E-07 2,19981E-13 2,34511E-06 6 36 4,28412E-07 1,83537E-13 2,57047E-06 7 49 3,53145E-07 1,24711E-13 2,47201E-06 8 64 3,26541E-07 1,06629E-13 2,61233E-06 9 81 2,9933E-07 8,95982E-14 2,69397E-06 10 100 2,73935E-07 7,50404E-14 2,73935E-06 11 121 2,46767E-07 6,08941E-14 2,71444E-06 12 144 2,20187E-07 4,84822E-14 2,64224E-06 ∑78 ∑650 ∑4,92891E-06 ∑2,26456E-12 ∑2,62556E-05 Аналитическое выравнивание временных рядов Задание. В таблице 1 представлены данные об объемах продаж фирмы (в тыс. рублей) за 15 месяцев. Необходимо рассчитать прогнозные значения продаж фирмы на начало 16, 17 и 18 месяца (то есть на 3 шага вперед), исходя из предположения, что тенденция ряда может иметь форму: - прямой у = ; - экспоненциальной простой у= ; - степенной функции у= ; - гиперболы I типа у= ; - гиперболы II типа у= ; - гиперболы III типа у= ; - логарифмической кривой у= ; - S- образной кривой у= ; - обратнологарифмической функции у= ; Таблица 1 – Исходные данные для прогнозирования Порядковый номер месяца (t) Объем продаж, млн. руб 1 1471700 2 1664200 3 1850400 4 2037600 5 2132100 6 2334200 7 2831700 8 3062400 9 3340800 10 3650500 11 4052400 12 4541600 На основании исходных данных необходимо для каждого вида модели построим вспомогательную расчетную таблицу. - Похожие работы:
Поделитесь этой записью или добавьте в закладки |