Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных доходов и расходах населения регионов РФ.

Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных доходов и расходах населения регионов РФ. Для этого: 1. Построить гистограмму, сделать содержательные выводы. 2. Построить диаграмму рассеивания, определить коэффициент корреляции между X и У, сделать вывод. 3. Определить параметры линейной регрессионной модели. Записать уравне¬ние регрессии. 4. Определить предсказанное значение Y, вычислить остатки. 5. Построить линию регрессии на диаграмме рассеивания. 6. Вынести на диаграмму уравнение и значение коэффициента детерминации. 7. Проверить адекватность модели и провести интерпретацию уравнения рег¬рессии. 8. Определить остатки, построить график остатков, интерпретировать полу¬ченный результат. 9. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» определить значение критерия Фишера, сделать вывод. 10. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» проверить значимость оценки коэффициента регрессии, построить доверительный интервал для коэффициента регрессии. Таблица 1 Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Доходы Республика Карелия 2216 Республика Коми 2922 Архангельская область 2033 Вологодская область 1984 Калининградская область 1952 Ленинградская область 1366 Мурманская область 3387 Новгородская область 1782 Псковская область 1360 г. Санкт-Петербург 2583 Таблица 2 Среднедушевые денежные расходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Расходы Республика Карелия 1708 Республика Коми 2245 Архангельская область 1584 Вологодская область 1617 Калининградская область 2066 Ленинградская область 1229 Мурманская область 2647 Новгородская область 1590 Псковская область 1240 г. Санкт-Петербург 2820

Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных доходов и расходах населения регионов РФ. Для этого: 1. Построить гистограмму, сделать содержательные выводы. 2. Построить диаграмму рассеивания, определить коэффициент корреляции между X и У, сделать вывод. 3. Определить параметры линейной регрессионной модели. Записать уравне¬ние регрессии. 4. Определить предсказанное значение Y, вычислить остатки. 5. Построить линию регрессии на диаграмме рассеивания. 6. Вынести на диаграмму уравнение и значение коэффициента детерминации. 7. Проверить адекватность модели и провести интерпретацию уравнения рег¬рессии. 8. Определить остатки, построить график остатков, интерпретировать полу¬ченный результат. 9. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» определить значение критерия Фишера, сделать вывод. 10. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» проверить значимость оценки коэффициента регрессии, построить доверительный интервал для коэффициента регрессии. Таблица 1 Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Доходы Республика Карелия 2216 Республика Коми 2922 Архангельская область 2033 Вологодская область 1984 Калининградская область 1952 Ленинградская область 1366 Мурманская область 3387 Новгородская область 1782 Псковская область 1360 г. Санкт-Петербург 2583 Таблица 2 Среднедушевые денежные расходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Расходы Республика Карелия 1708 Республика Коми 2245 Архангельская область 1584 Вологодская область 1617 Калининградская область 2066 Ленинградская область 1229 Мурманская область 2647 Новгородская область 1590 Псковская область 1240 г. Санкт-Петербург 2820

-