Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных доходов и расходах (вариант 14).

Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных доходов и расходах населения регионов РФ. Для этого: 1. Построить гистограмму, сделать содержательные выводы. 2. Построить диаграмму рассеивания, определить коэффициент корреляции между X и У, сделать вывод. 3. Определить параметры линейной регрессионной модели. Записать уравне¬ние регрессии. 4. Определить предсказанное значение Y, вычислить остатки. 5. Построить линию регрессии на диаграмме рассеивания. 6. Вынести на диаграмму уравнение и значение коэффициента детерминации. 7. Проверить адекватность модели и провести интерпретацию уравнения рег¬рессии. 8. Определить остатки, построить график остатков, интерпретировать полу¬ченный результат. 9. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» определить значение критерия Фишера, сделать вывод. 10. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» проверить значимость оценки коэффициента регрессии, построить доверительный интервал для коэффициента регрессии. Таблица 1 Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Доходы Республика Карелия 1039 Республика Коми 1373 Архангельская область 805 Вологодская область 870 Калининградская область 709 Ленинградская область 653 Мурманская область 1509 Новгородская область 939 Псковская область 597 г. Санкт-Петербург 1179 Таблица 2 Среднедушевые денежные расходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Расходы Республика Карелия 792 Республика Коми 1036 Архангельская область 613 Вологодская область 682 Калининградская область 833 Ленинградская область 575 Мурманская область 1239 Новгородская область 827 Псковская область 499 г. Санкт-Петербург 1422

Вариант 14 Провести эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных доходов и расходах населения регионов РФ. Для этого: 1. Построить гистограмму, сделать содержательные выводы. 2. Построить диаграмму рассеивания, определить коэффициент корреляции между X и У, сделать вывод. 3. Определить параметры линейной регрессионной модели. Записать уравне¬ние регрессии. 4. Определить предсказанное значение Y, вычислить остатки. 5. Построить линию регрессии на диаграмме рассеивания. 6. Вынести на диаграмму уравнение и значение коэффициента детерминации. 7. Проверить адекватность модели и провести интерпретацию уравнения рег¬рессии. 8. Определить остатки, построить график остатков, интерпретировать полу¬ченный результат. 9. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» определить значение критерия Фишера, сделать вывод. 10. С помощью модуля «Анализ данных» — «Регрессия» проверить значимость оценки коэффициента регрессии, построить доверительный интервал для коэффициента регрессии. Таблица 1 Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Доходы Республика Карелия 1039 Республика Коми 1373 Архангельская область 805 Вологодская область 870 Калининградская область 709 Ленинградская область 653 Мурманская область 1509 Новгородская область 939 Псковская область 597 г. Санкт-Петербург 1179 Таблица 2 Среднедушевые денежные расходы населения (в месяц, рублей) Северо-Западный федеральный округ Расходы Республика Карелия 792 Республика Коми 1036 Архангельская область 613 Вологодская область 682 Калининградская область 833 Ленинградская область 575 Мурманская область 1239 Новгородская область 827 Псковская область 499 г. Санкт-Петербург 1422

-