Расчетно-пояснительная записка к курсовой работе..

Задача №1. Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения или закону Вейбулла.

Исходные данные: выборка наработок на отказ, км.
Таблица 1.1.
18785 27605 25085 44615 29495 33275 48395 38945 19415 20045
47765 42095 35165 30755 38945 49655 43985 40205 40205 31385
47765 42095 48395 35165 29495 52175 10595 32645 43355 46505
35795 37685 44615 33275 30755 36425 61625 55325 45875 41465
39575 33905 38945 40835 53045 48395 41465 28235 33275 20675
33275 13745 38315 22565 34535 50915 30125 41465 38315 34535
45245 25715 41465 39575 59735 36425 26975 49655 45875 43985
41465 28235 38945 25715 36425 33905 40205 35795 30755 33275
26975 54045 43985 32645 39575 49025 50285 43355 21935 50285

Расчет эмпирических характеристик распределения проведем по предлагаемой схеме

1. Определение периодичности профилактики.

1.1. Расчет эмпирических характеристик распределения.


Задача №1. Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения или закону Вейбулла.

1.2. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения.

Расчет периодичности технического обслуживания.

Задача №2. Расчет периодичности технического обслуживания.

Исходные данные:
- затраты на проведение текущего ремонта (с) 78,
- затраты на проведение технического обслуживания (d) 45.

Расчет допустимого значения диагностического параметра.

Задача №3. Расчет допустимого значения диагностического параметра.

Исходные данные: наименование диагностического параметра производительность бензонасоса за 10 качков,

Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения.

Задача №4. Расчет оптимальной периодичности диагностирования.

Исходные данные:

Начальное значение диагностического параметра = 115
Предельное значение диагностического параметра = 48
Затраты на проведение диагностирования

1. Гусаров В.М. Статистика.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.
3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.