Статистические методы изучения кредита.

Введение

Кредит представляет собой форму движения ссудного капитала, т.е. денежного капитала, предоставляемого в ссуду. Кредит обеспечивает трансформацию денежного капитала и выражает отношения между кредиторами и заемщиками.
При его помощи свободные денежные капиталы и доходы предприятий, личного сектора и государства аккумулируются, превращаясь в ссудный капитал, который передается за плату во временное пользование.
Кредитные отношения реализуются через кредитную систему.
Кредитная система представлена банковским, потребительским, коммерческим, государственным, международным кредитом. Всем этим видам кредита свойственны специфические формы отношений и методы кредитования. Реализуют и организуют отношения специализированные учреждения, образующие кредитную систему. Ведущим звеном кредитной системы являются банки.
В народном хозяйстве для управления процессами кредитования, выявления тенденций и закономерностей необходима статистическая информация о кредитных вложениях и кредитных ресурсах.
Сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах в кредитовании занимается банковская статистика. Она разрабатывает программы статистических наблюдений, совершенствует систему показателей, методологию их исчисления и анализа, методы статистического анализа конкретных явлений. Статистика кредита занимается также обобщением сведений о кредитовании выявлением закономерностей, изучением взаимосвязи использования кредитных ресурсов с эффективностью использования оборотных средств и т.п.
Исходя из общего содержания задач статистики кредита, можно выделить следующие важные самостоятельные сферы статистики кредитных отношений: формирование кредитных ресурсов и их использование, краткосрочное, долгосрочное кредитование.
Статистические данные о выдаче краткосрочных ссуд в разрезе отраслей народного хозяйства и промышленности, можно получить из бухгалтерского баланса банковского учреждения, а по долгосрочному кредитованию из ежемесячного статистического отчета по форме № 741 «Отчет о долгосрочном кредитовании предприятий, организаций и населения». В этом отчете, наряду с данными о выдаче кредита, содержатся сведения о сумме погашения ссуд и задолженности по долгосрочным ссудам на конец отчетного периода.
В данной курсовой работе мы рассмотрим сущность кредита и задачи его статистического изучения; классификацию кредитов; основные показатели статистики кредита. Подробно остановимся на рассмотрении индексного метода в статистических методах изучения кредита. В расчетной части, имея исходные данные просроченная дебиторская задолженность и кредиторская задолженность, построим статистический ряд распределения; рассчитаем характеристики интервального ряда распределения; установим наличие и характер связи между признаками; измерим тесноту корреляционной связи между ним; с вероятностью 0,954 определим ошибку выборки среднего значения и ошибку выборки доли предприятий с кредиторской задолженностью и по результатам выполнения каждого задания сделаем выводы.
В аналитической части, используя данные российского статистического ежегодника, проведем анализ динамики выдачи кредитов, для чего рассчитаем следующие показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1%прироста, средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Введение 3 1. Теоретическая часть 5 1.1. Сущность кредита, классификация и задачи его статистического изучения 5 1.2. Показатели статистики краткосрочного кредитования 8 1.3. Показатели статистики долгосрочного кредитования 13 2.Расчетная часть 16 Задание 1 17 Задание 2 23 Задание 3 26 Задание 4 27 3. Аналитическая часть 29 3.1. Постановка задачи 29 3.2. Методика решения задачи 30 3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов 30 3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 31 Заключение 33 Список использованной литературы 34

1.Гусаров В.М. Статистика. М: ЮНИТИ – ДАНА 2001 – 463 с
2.Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247с
3.Елисеева И.И. Статистика.- М: Проспект, 2004 – 444с
4. Колесников И.И. Социально- экономическая статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: Новое знание - 2002- 246с
5. Симчер В.М. Практикум по статистике: Учебное пособие. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 260с.