Статистический анализ рядов динамики.

1. Понятие ряда динамики

Социально-экономические явления общественной жизни на¬ходятся в непрерывном развитии. Их изменение во времени ста¬тистика изучает при помощи построения и анализа рядов дина¬мики.
При изучении рядов динамики перед статистикой стоят следую¬щие задачи: охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду {от даты к дате), а также среднюю интенсив¬ность развития за исследуемый период, выявить основную тен¬денцию в развитии явления, осуществить прогноз развития на бу¬дущее, а также изучить сезонные колебания.
Ряд динамики числовые значения статистического показате¬ля, представленные во временной последовательности. Он состо¬ит из двух граф: в первой указываются периоды (или даты), во второй - показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды (или на эти даты).
Показатели второй графы носят название уровней ряда: пер¬вый показатель называется начальным уровнем, последний - ко¬нечным. Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, сред¬ними или относительными величинами. Ряды динамики относи¬тельных и средних величин строятся на основе рядов абсолютных величин. Для наглядного представления ряда динамики широко используются графические изображения, чаще всего линейные диаграммы.
В статистике выделяют четыре компонента динамического ряда .
1. Тренд длительная тенденция (основная закономерность) изменения изучаемого явления во времени;
2. Циклическая составляющая;
3. Сезонная составляющая сравнительно устойчивые внутригодичные колебания. Обусловливаются влиянием многочисленных факторов, в том числе природно-климатических.
4. Случайная составляющая.

Оглавление

Введение 3
1 Понятие ряда динамики 4
2 Виды рядов динамики 5
3 Аналитические показатели ряда динамики 6
3.1 Показатели изменения уровней ряда во времени 6
3.2 Средние показатели динамики 9
4 Определение основной тенденции развития явления 10
4.1 Методы «механического» сглаживания 10
4.2 Методы аналитического сглаживания 12
Заключение 15
Список литературы 16

Введение

Прогнозирование это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязи. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения .
Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени.

Список литературы

1. Статистика. Учебник для ВУЗов под редакцией Елисеевой И.И. М.: Проспект 2006.- 443 с.
2. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика - 2004.
3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика - 2005 . 332 с.
4. Красс М., Чупрынов Б. Математика для экономистов. С-Пб: Питер, 2005, 457 с.