Статистический анализ рядов распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.

Введение

Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистического анализа данных. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, ни одно из статистических исследований невозможно провести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения/
Статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном, рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализа информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить статистический анализ изучаемых процессов и явлений [3].
Исходными данными к проекту являются распределения различных показателей по регионам Российской Федерации (сборник Регионы России 2008 год).

Содержание 1
Введение 2
Ввод данных 3
1. Графическое и табличное представление вариационного ряда распределения 2
2. Расчет основных характеристик вариационного ряда 16
3. Сглаживание эмпирического распределения, проверка гипотезы о законе распределения 22
Заключение 26
Список использованных источников 27

1. Боровиков В. П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. П. Боровиков. – 2-е изд. – СПб. : – 2003. – 688 с.
2. Венецкий И. Г., Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Статистика, 1979.– 477 с.
3. Ефимова М.Р., Общая теория статистики: учеб. / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – М. : ИНФРА-М, 2002. – 416 с.
4. Закс Л., Статистическое оценивание: Пер. с нем / Л. Закс. –М. : Статистика, 1976. – 597 с.
5. Куприенко Н. В., Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: учеб. пособие / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева. – СПб. : Издательство СПбГПУ, 2005. – 128 с.
6. Статистика для менеджеров. 4-е изд.: Пер. с англ / Д. Левин и др. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2004. – 1312 с.
7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика : Пер. с англ /Э. Сигел. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2002. – 1056 с.8. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2005. С. 448.
9. Теория статистики. : учеб. / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М. : Финансы и статистика, 2005. – 560 с.
10. Теория статистики: учеб. / Под ред. проф. Г. Л. Громыко. –2-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М, 2006. – 476 с.
11. Abridged from Table 12 of Biometrika Tables for Statisticians,Vol. 1, edited by E.S. Pearson and H.O. Hartley (London: Cambridge University Press, 1962).
12. M. Merrington and С.M. Thompson, Tables of Percentage Points of the Inverted Beta (D-Distribution, Biometrika 33 (1943): 73-88. Reproduced by permission of the Biometrika Trustees.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат.сб. М., 2007. С. 981.
14. www.statsoft.ru (сайт компании StatSoft Russia – документация по ППП STATISTICA).
15. www.exponenta.ru (примеры решения практических задач в ППП STATISTICA).