Статистический анализ трудоемкости производства картофеля.

ВВЕДЕНИЕ Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей. Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности, так как сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики. Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека. В данной курсовой работе необходимо произвести статистический анализ трудоемкости производства картофеля. В результате чего будут выполнены следующие задания: 1. методом статистических группировок определено влияние урожайности картофеля на трудоемкость его производства по 20 сельскохозяйственным предприятиям. 2. используя данные статистической группировки, будут рассчитаны основные показатели вариации трудоемкости производства картофеля по каждой выделенной группе и в целом по совокупности. 3. с помощью корреляционного анализа определено влияние урожайности картофеля на трудоемкость его производства по 20 сельскохозяйственным предприятиям. 4. проведен анализ динамики труда на 1 ц картофеля по сельскохозяйственному предприятию за 9 лет. 5. выполнен индексный анализ производительности труда при производстве картофеля по 5 сельскохозяйственным предприятиям.

СОДЕРЖАНИЕ: Введение 2 Раздел 1. Статистическая группировка 3 1.1. Теоретические положения 3 1.2. Расчетная часть 7 1.3. Выводы 10 Раздел 2. Вариация 10 2.1. Теоретические положения 10 2.2. Расчетная часть 13 2.3. Выводы 15 Раздел 3. Корреляция 16 3.1. Теоретические положения 16 3.2. Расчетная часть 18 3.3. Выводы 21 Раздел 4. Ряды динамики 21 4.1. Теоретические положения 21 4.2. Расчетная часть 24 4.3. Выводы 27 Раздел 5. Индексный анализ 28 5.1. Теоретические положения 28 5.2. Расчетная часть 29 5.3. Выводы 30 Список используемой литературы 31

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ. 1. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с. 2. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. — М.: Мир, 1975. — 500 с. 3. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1948 (1-е изд.), 1975 (2-е изд.). — 648 с. 4. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.). 5. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. Изд. 3-е, стереотипное. — М.: Наука, 1969. — 512 с. 6. Норман Дрейпер, Гарри Смит Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007. — С. 912. — ISBN 0-471-17082-8 7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: финансы и статистика, 2002. 8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.О.Башиной А.А.Снирина. М.: финансы и статистика, 2007.