Статистическое изучение вариации:структурные характеристики вариационного ряда распределения.

1. Методы статистического анализа

К особенностям метода статистического анализа относится выявление и измерение взаимосвязи и взаимозависимости между показателями. Объем выпуска промышленной продукции зависит, например, от трех групп факторов, связанных с использованием рабочей силы, орудий труда, предметов труда. Каждая группа подразделяется на составные элементы. Так, факторы, связанные с использованием рабочей силы, подразделяются на количественные и качественные. К количественным относится численность рабочих, качественным производительность их труда (выработка на одного рабочего). Каждый из перечисленных показателей также зависит от целого ряда причин. Исключение того или иного фактора из орбиты внимания экономиста, а иногда нарушение последовательности рассмотрения факторов делают анализ экономически не состоятельным.
Способы и приемы статистического анализа можно условно подразделить на две группы: традиционные и математические.
В число основных традиционных способов и приемов экономико-статистического анализа можно включить сле¬дующее:
статистическое наблюдение;
сводка;
группировка;
расчет обобщающих показателей;
выборочный метод;
анализ рядов динамики;
индексный метод анализа;
основы корреляционного и регрессионного анализа;
метод цепных подстановок;
балансовый метод.
При этом статистические методы не ограничиваются простым сопоставлением показателей за различные периоды. Важно выявить факторы, повлиявшие на изменение показателей, исследовать их фактическую повторяемость и определить вероятность повторения тех или иных явлений и результатов. Например, контроль за качеством позволяет установить вероятность дефектных изделий.

Содержание

Введение 3
1. Методы статистического анализа 4
2. Структурные характеристики вариационного ряда распределения 6
2.1. Структурные средние величины в статистике 7
2.2. Структурные (порядковые) характеристики. 9
3. Практическая часть 11
Заключение 24
Литература 25




Введение

Развитие экономики в России требует глубоких знаний статистических методов сбора, обработки и анализа массовой экономической информации и умения их эффективного использова¬ния на практике.
Для успешного осуществления коммерческой деятельности на всех уровнях управления необходимо овладеть статистической методологией анализа и прогнозирования конъюнктуры рынка, ориентируясь при этом на изучение объема и характера спроса населения на конкретные виды товаров и услуг. Многократно возрастает роль статистических методов в анализе источников формирования товарных ресурсов, в исследовании межрегио¬нальных и международных коммерческих связей. Для обеспечения высокорентабельной работы коммерческих предприятий и организаций будущие бухгалтеры, финансисты и коммерсанты должны владеть статистическими методами оценки и анализа эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов, уметь оценивать и прогнозировать фи¬нансовое состояние предприятия, вовремя предупреждать его банкротство. Эффективное управление предполагает также применение в практической работе методов оценки коммерческого риска и прогнозирования возможных потерь, разработку соответствующих мероприятий по их предотвращению.
Статистические методы выступают важнейшим инструментом иссле¬дования коммерческих процессов и явлений на макроуровне. В частности, они позволяют оценить влияние инфляции, безработицы и других социально-экономических факторов на конечные результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций различных отрас¬лей.
Целью данной работы является изучение структурных характеристик величин в статистике.

Литература
1. Громыко Г.Л. Теория статистики; практикум, М.: Инфра-М, 2001
2. Гусаров В.М. Статистика; учебник, М.: ЮНИТИ, 2001
3. Елисеева И.И. Статистика, учебник. - М.: Проспект, 2002.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики; учебник, М.: Инфра-М, 2001.
5. Ефимова М.Р. Практикум по теории статистики; учебное пособие, М.: Инфра-М, 2001.
6. Харченко Л.П. Статистика; учебник. М.: Инфра, 2001
7. Шмойлова Р.А. Теория статистики; учебник. М.: Финансы и статистика, 2001.
8. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики; учебное пособие, М.: Финансы и статистика, 2001.