Статистика и прогнозирование..

Введение
Термин статистика происходит от латинских Status, что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и Stato, означающее «государство». Он был введен в научный оборот в 1749 году немецким ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем книгу под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Как наука статистика возникла в 17-ом веке, однако статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно, что в 5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчёта подношений жрице богини Миневры - за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя. На Руси в 10-12 вв. собирались разнообразные сведения, связанные с налогообложением населения. Как научная дисциплина статистика офомилась в середине 18 в. в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г.Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и английской школы политических арифметиков (В.Петти). От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.
Представители описательной школы пытались систематизировать существующие способы описаний «государственных достопримечательностей» - территорию, государственное устройство, население, религию, внешнюю политику и т.п. Описание таких «достопримечательностей» они проводили в словесной форме, без цифр и вне динамики, только на момент наблюдения.
Политические арифметики своей целью ставили изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, они пытались выявить закономерности развития и взаимосвязи экономических явлений с помощью математических расчетов, осознавали необходимость учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться только при большом объеме статистической совокупности.
В первой половине 19в. возникло третье направление статистики статистико-математическое (А. Кетле), представители которого считали основой статистики теорию вероятностей.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания термина «статистика».
В настоящее время под статистикой понимается: - совокупность итоговых сведений, количественно характеризующих различные стороны общественной жизни:
производство, распределение и обмен товарами, политику, культуру и т.д.;
практическая деятельность по сбору, обработке и анализу количественных данных об общественной жизни и их публикацию;
научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их количественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
В свою очередь прогнозирование - это опережающее отражение будущего; вид познавательной деятельности, направленный на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе анализа его состояния в прошлом и настоящем.
Таким образом, в данной работе нам предстоит разобраться в связи статистики и прогнозирования как наук и методов.
Статистика

Современная статистика это особая наука, имеющая свой объект, предмет и специфические методы исследования.
Объектом изучения статистики являются массовые явления и процессы любой природы, в том числе и в экономике.
Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и отражающие определенную статистическую закономерность.
Массовое явление обладает следующими признаками:
состоит из множества индивидуальных элементов; каждый элемент это реально существующие материальные объекты, обладающие некоторым общим свойством, именуемым в статистике признаком;
вариация индивидуальных значений признака - каждый элемент должен иметь значение изучаемого статистического признака, отличное от других;
частичная или полная независимость элементов друг от друга.
Статистика изучает массовые общественно-экономические явления в конкретных обстоятельствах места и времени.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
Свой предмет статистика изучает на основе особой методологии, представляющей собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально- экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.
Социально-экономическая теория объясняет сущность изучаемых явлений или процессов, законы их развития в конкретных обстоятельствах.
Одновременно статистика обогащает социально-экономические науки численными данными, полученными в исследованиях, используется для подтверждения или опровержения выдвигаемых ими теоретических гипотез.
В соответствии с диалектическим методом познания статистика изучает массовые явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выявляя их количественные и качественные изменения. Для этого используются специальные статистические методы, такие, например, как сводка и группировка, индексный метод, корреляционно-регрессионный и др.
Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфический метод, который находит свое выражение в трех стадиях статистического исследования:
Статистическое наблюдение, заключающееся в сборе первичной информации об отдельных фактах изучаемого явления.
Группировка и сводка собранного материала, позволяющие провести их систематизацию и классификацию.
Обработка статистических показателей, полученных в результате группировки и сводки, и анализ полученных результатов с целью получения выводов о состоянии и закономерностях развития изучаемого явления.
В статистике, как научной дисциплине выделяют три уровня:
общая теория статистики, которая занимается разработкой понятийного аппарата и системы категорий статистической науки, общих принципов и правил проведения статистических исследований, универсальных методов обработки информации, то есть разработкой общей методологии статистического исследования массовых общественных явлений;
экономическая и социальная статистики
Экономическая статистика - занимается исследованием экономических явлений и процессов, их количественной оценкой и разработкой синтетических экономических показателей, таких как валовое национальное богатство, валовой внутренний продукт, национальный доход и др. Социальная статистика соответственно исследованиями и разработкой обобщающих показателей в различных областях общественной жизни: культура, политика, наука и т.д.
отрасли экономической и социальной статистики

Введение 2
Статистика 5
Прогнозирование 9
Статистические методы прогнозирования 13
Заключение 19
Список использованных источников 20

Список использованных источников
1. Алан Р. Экономические индексы. М.; Статистика, 1980.
2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.; Финансы и статистика,2001.
3. Гневашева В. А. Прогнозирование экономики: понятия и история // Знание. Понимание. Умение. 2005. № 2.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. М.; ЮНИТИ- ДАНА, 2001.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. М.; Финансы и статистика, 1995.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.; Инфра М, 1998.
7. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.; Финансы и статистика, 1999.
8. Практикум по теории статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.; Финансы и статистика, 1998.
9. Статистический словарь. М.; Финансы и статистика, 1989.
10. Теория статистики: Учебно-практическое пособие/ Под ред. В. Г. Минашкина. М.; Изд-во МЭСИ, 1998.
11. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. М.; Финансы и статистика, 2001.