Технология РЭУ и автоматизация производства.

Лабораторные работы по дисциплинам «Технология РЭУ и автоматизация производства», «Технология ЭВС» для студентов специальностей “Проектирование и производство РЭС”, ”Элек- тронно-вычислительные средства” всех форм обучения / В.Л. Ла- нин, А.А. Хмыль– Мн.: БГУИР, 2003. –50 с.: ил. ISBN 985-444-474-0 Лабораторные работы включают в себя исследования точно- сти и настроенности технологических процессов сборки электрон- ных блоков, образования неразъемных соединений склеиванием, изготовления печатных плат комбинированными методами. Предназначены для закрепления и углубления теоретических знаний, приобретения практических навыков работы с технологи- ческим оборудованием и специализированной оснасткой. УДК 621.396.6.002 (075.8) ББК 32.844 я 73 © В.Л. Ланин, А.А. Хмыль, 2003 © БГУИР, 2003 ISBN 985-444-474-0 СОДЕРЖАНИЕ Лабораторная работа №1 ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА СБОРКИ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА Лабораторная работа №2 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ТОЧНОСТИ РЭС ПРИ МНОГООПЕРАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ Лабораторная работа №3 ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИЗГОТОВЛЕ- НИЯ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ Лабораторная работа №4 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАНИЯ НЕРАЗЪЕМНЫХ СОЕДИНЕНИЙ СКЛЕИВАНИЕМ Литература Приложение Лaбораторная работа № 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА СБОРКИ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА Цель работы Изучение расчетного и статистического метода анализа точности техноло- гического процесса, разработка модели процесса методом планирования экспе- римента с применением ЭВМ. Теоретические сведения Вопросы технологической точности занимают важное место в производст- ве РЭУ и от их правильного решения зависят качество и надежность изделий, а также экономические показатели предприятия. Недооценка вопросов точности неизбежно приводит либо к браку, либо к усложнению технологических про- цессов и повышению стоимости изделий. При изготовлении сборочных единиц РЭУ функциональная точность вы- ходных параметров блоков определяется прежде всего производственным раз- бросом параметров деталей, поступающих на сборку, а также нестабильностью технологических операций сборки. Разброс является следствием несовершенст- ва поступающих материалов, технологических процессов изготовления этих деталей и последующей их разбраковки по классам. Для оценки влияния погрешностей параметров отдельных деталей на ве- личину производственной погрешности выходного параметра сборочных еди- ниц в том случае, если имеется аналитическое выражение выходного параметра в общем виде ) ,..., , ( 2 1 k q q q f П = , (1.1) где П - выходной параметр сборочной единицы; i q - параметры деталей, вхо- дящих в сборку, используют расчетно-аналитический метод. После дифференцирования выражения (1.1) и замены дифференциалов конечными приращениями получим i k i i q q П П ∆ ∂ ∂ = ∆ ∑ =1 , ( 1 . 2 ) где k - количество деталей, участвующих в сборке изделия. Но на практике удобнее пользоваться не абсолютными значениями пара- метров, а относительными. Для этого уравнение (1.2) разделим на уравнение (1.1) и, произведя некоторые преобразования, получим ∑ = ∆ = ∆ k i i i i q q A П П 1 , ( 1 . 3 ) где i A - коэффициент влияния i-го параметра на погрешность выходного пара- метра П q q П A i i i ∂ ∂ = . ( 1 . 4 ) Используя уравнение (1.3), можно однозначно определить величину про- изводственной погрешности выходного параметра при заданных погрешностях параметров элементов, если известны величины i A . Для расчета коэффициентов влияния широко используют расчетный и статистические методы (малых при- ращений, корреляционный, планирования эксперимента и регрессионного ана- лиза). Расчетный метод требует обязательного получения аналитического выра- жения выходного параметра как функции всех параметров элементов сбороч- ной единицы, что не всегда представляется возможным. В таких случаях ис- пользуют экспериментальные методы. При этом наибольшими возможностями обладает метод статистического планирования эксперимента, который в соче- тании с регрессионным анализом опытных данных позволяет получить матема- тические модели для изделий, содержащих элементы как с линейными, так и с нелинейными параметрами. Расчет сопровождается статистически строгой оценкой адекватности полученного уравнения и значимости его коэффициен- тов. При планировании эксперимента искомая модель должна быть в виде полинома, который в общем виде может быть представлен уравнением ∑∑ ∑ =≠ = + + + + = k ij i k i i ii j i ij i i x b x x b x b b y 11 2 0 ..., (1.5) где y - выходной параметр (критерии оптимизации); ii ij i b b b b , , , 0 - коэффициен- ты уравнения регрессии. Основной чертой планирования является четкая программа проведения опыта на выбранных экспериментатором уровнях. Центр плана, т.е. точка, в ок- рестности которой ставится серия опытов, выбирается на основе априорных сведений о процессе. Для удобства обработки результатов опыта вводится ко- дирование независимых входных факторов i x : i i i i X X X x ∆ − = 0 , ( 1 . 6 ) где i X 0 - основной уровень; i X ∆ - интервал варьирования. Факторы в процессе эксперимента принимают нормированные значения, равные +1 и -1 (табл. 1.1). Число опытов в неполном факторном эксперименте (ПФЭ) зависит от числа факторов К и определяется как N=2 K . Для К=3 матрица планирования приведена в табл. 1.2. По данным табл. 1.2 получают математическую модель для оценки вы- ходного параметра в виде 3 1 13 2 1 12 3 3 2 2 1 1 0 x x x b x x b x x b x x b x b x b x b b y + + + + + + + = . (1.7) Таблица 1.1 Начальные условия эксперимента Значения факторов X 1 X 2 X 3 Основной уровень X 0i Интервал варьирования ∆X i Верхний уровень (+1) Нижний уровень (-1)

Лабораторные работы по дисциплинам «Технология РЭУ и автоматизация производства», «Технология ЭВС» для студентов специальностей Проектирование и производство РЭС, Электронно-вычислительные средства всех форм обучения /

В.Л.Ланин, А.А.Хмыль. Мн.: БГУИР, 2003. 50 с.: ил.