Теория статистики.

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.
В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимают следующее.
Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.
Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Статистика - это также одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.
Одной из основных задач статистики является оценка наиболее существенных причинно-следственных связей между различными процессами и явлениями, а также воздействия одних факторов на другие. Она осуществляется через моделирование взаимосвязей с помощью корреляционно–регрессионного анализа, который является одним из основных в широком спектре статистических методов первичной обработки, анализа и прогнозирования экономических данных.
Таким образом, целью данной курсовой работы является проведение комплексного анализа данных о нефтедобывающих предприятий Тюменской области и выявление причинно-следственных связей с помощью статистических методов.
Задачами курсовой работы являются:
1) Определить структуру основных фондов предприятия и долю валовой добычи;
2) Расчет и анализ фондоотдачи;
3) Анализ динамики исходных и рассчитанных показателей;
4) Графический анализ зависимости между валовой добычей и фондоотдачей;
5) корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между фондоотдачей, стоимостью основных фондов и объемом валовой добычи.
Объекты исследования – нефтедобывающие предприятия Тюменской области.
В работе приведены теоретические данные о методике анализа статистических данных и выявления причинно-следственных связей, на основе которой был произведен анализ данных по нефтедобывающим предприятиям по Тюменской области.

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 5
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 7
3. РАСЧЕТ ФОНДООТДАЧИ И ФОНДОЕМКОСТИ 10
4. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 14
5. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ 17
6. АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ВАЛОВОЙ ДОБЫЧЕЙ И ФОНДООТДАЧЕЙ 20
7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ФОНДООТДАЧЕЙ, СТОИМОСТЬЮ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ И ОБЪЕМОМ ВАЛОВОЙ ДОБЫЧИ 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 29

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1998.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2006.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
5. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997.
6. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999.
7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.
8. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008.
9. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М.: Рефлбук; К.: Ваклер, 1999.