Типы данных в эконометрике. Зависимости, исследуемые эконометрикой.

Пример Пусть Y - цена машины, X - год выпуска, a (xi, yi), …. , (хn, yn) - серия данных, полученная из газеты \"Из рук в руки\". Можно ли считать эти наблюдения независимыми?
Различные продавцы не знакомы друг с другом, они дают свои объявления независимо друг от друга, так что предположение о независимости наблюдений выглядит вполне разумно. С другой стороны, человек, назначающий цену за свой автомобиль, руководствуется ценами предыдущих объявлений, так что и возражение против независимости наблюдений также имеет право на существование.
Можно сделать вывод, что решение о пространственном характере выборки субъективно и связано с условиями используемой модели.
Итак, эконометрическая модель, построенная на основе пространственной выборки эмпирических данных (xi, yi ) имеет вид:

Теоретические вопросы

1. Типы данных в эконометрике, зависимости, исследуемые эконометрикой
2. Стандартная ошибка регрессии
2. Построить линейное и нелинейное регрессионное уравнение
3. Построим уравнение множественной линейной регрессии, используя следующие данные:
Линейная зависимость:
1. Построим поле корреляции и линию регрессии на одном графике:
Вычислим:
2. Коэффициент детерминации:
. Средняя ошибка аппроксимации (для этого составим следующую таблицу):
4-5. t-статистики и доверительные интервалы рассчитаем с помощью программы Excel:
Гиперболическая модель:
Вывод данных:
Список использованной литературы:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.ЮНИТИ, 1998. – с. 344 – 387; 595 – 618.
2. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – Мн.: Новое знание, 2001. – с. 7 – 13
3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, с. 3 – 34
4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд. – М.: Дело, 1998. – с. 12 – 16, 164 – 173
5. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – с. 7 – 25.